but.committee	doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (člen) doc. RNDr. David Šafránek, Ph.D. (člen) prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) Prof. Vitomir Štruc (člen)	cs
but.defence	Student přednesl cíle a výsledky, kterých v rámci řešení disertační práce dosáhl. V rozpravě student odpověděl na otázky komise a oponentů. Diskuze je zaznamenána na diskuzních lístcích, které jsou přílohou protokolu. Počet diskuzních lístků: 4. Komise se v závěru jednomyslně usnesla, že student splnil podmínky pro udělení akademického titulu doktor. Komise jednomyslně doporučuje, aby studentovi byla udělena cena za výjimečně kvalitní disertační práci. The student presented the goals and results, which he achieved within the solution of the dissertation. The student has competently answered the questions of the committee members and reviewers. The discussion is recorded on the discussion sheets, which are attached to the protocol. Number of discussion sheets: 4. The committee has agreed unanimously that the student has fulfilled requirements for being awarded the academic title Ph.D. The committee recommends awarding the thesis the deans prize.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Výpočetní technika a informatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Goldmann, Tomáš	en
dc.contributor.referee	Štruc, Vitomir	en
dc.contributor.referee	Yoon, Sang Min	en
dc.date.accessioned	2024-08-22T08:11:05Z
dc.date.available	2024-08-22T08:11:05Z
dc.date.created		cs
dc.description.abstract	Biometrické rozpoznávání osob se stalo běžnou součástí několika vědních oborů, včetně kriminalistiky, antropometrie, biometrie a informatiky. Práce se zaměřuje na vytvoření inovativního přístupu generování datových sad pro evaluaci algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. Na rozdíl od dosavadních přístupů naše řešení zachovává obličejové rysy. Vygenerované datové sady přinášejí nové možnosti pro hodnocení algoritmů rozpoznávání podle obličeje, které je jinak těžce realizovatelné z důvodu malého množství dat. Dále v této práci řešíme akceleraci algoritmů pro rozpoznávání osob na základě obličejových dat pomocí vestavěných zařízení. Především jsme se zaměřili na zhodnocení možností, které přináší neuronová síť pro extrakci příznaků EfficienNet.	en
dc.description.abstract	Biometric recognition has long since become a common concern in various fields of study, including forensics, anthropometry, biometrics, and computer science. This thesis focuses on the development of an approach to create datasets for the evaluation of face recognition algorithms, with an emphasis on the preservation of facial features. Such datasets open up new possibilities for the evaluation of face recognition algorithms, which were previously hindered by the limited sample size of the datasets usually used. Through extensive research in the field of face recognition algorithms and modern neural network techniques, algorithms for face detection and recognition on embedded devices have been developed. These algorithms are based on the EfficientNet feature extractor.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	GOLDMANN, T. Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .	cs
dc.identifier.other	161582	cs
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11012/249423
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	obličej	en
dc.subject	detekce obličeje	en
dc.subject	rozpoznávání podle obličeje	en
dc.subject	neuronové sítě	en
dc.subject	Neural Processing Unit	en
dc.subject	generated dataset	en
dc.subject	EfficientNet	en
dc.subject	RetinaFace	en
dc.subject	ArcFace	en
dc.subject	MagFace	en
dc.subject	face	cs
dc.subject	face detection	cs
dc.subject	face recognition	cs
dc.subject	neural network	cs
dc.subject	Neural Processing Unit	cs
dc.subject	generovaný dataset	cs
dc.subject	EfficientNet	cs
dc.subject	RetinaFace	cs
dc.subject	ArcFace	cs
dc.subject	MagFace	cs
dc.title	Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje	en
dc.title.alternative	Research in the field of biometric detection and recognition of individuals using facial image data	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.modified	2024-08-09-15:04:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	161582	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2024.08.22 10:11:05	en
sync.item.modts	2024.08.20 14:32:06	en
thesis.discipline	Výpočetní technika a informatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje

Files

Original bundle

Collections