Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje
Loading...
Date
Authors
Goldmann, Tomáš
ORCID
Advisor
Referee
Mark
P
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Biometrické rozpoznávání osob se stalo běžnou součástí několika vědních oborů, včetně kriminalistiky, antropometrie, biometrie a informatiky. Práce se zaměřuje na vytvoření inovativního přístupu generování datových sad pro evaluaci algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. Na rozdíl od dosavadních přístupů naše řešení zachovává obličejové rysy. Vygenerované datové sady přinášejí nové možnosti pro hodnocení algoritmů rozpoznávání podle obličeje, které je jinak těžce realizovatelné z důvodu malého množství dat. Dále v této práci řešíme akceleraci algoritmů pro rozpoznávání osob na základě obličejových dat pomocí vestavěných zařízení. Především jsme se zaměřili na zhodnocení možností, které přináší neuronová síť pro extrakci příznaků EfficienNet.
Biometric recognition has long since become a common concern in various fields of study, including forensics, anthropometry, biometrics, and computer science. This thesis focuses on the development of an approach to create datasets for the evaluation of face recognition algorithms, with an emphasis on the preservation of facial features. Such datasets open up new possibilities for the evaluation of face recognition algorithms, which were previously hindered by the limited sample size of the datasets usually used. Through extensive research in the field of face recognition algorithms and modern neural network techniques, algorithms for face detection and recognition on embedded devices have been developed. These algorithms are based on the EfficientNet feature extractor.
Biometric recognition has long since become a common concern in various fields of study, including forensics, anthropometry, biometrics, and computer science. This thesis focuses on the development of an approach to create datasets for the evaluation of face recognition algorithms, with an emphasis on the preservation of facial features. Such datasets open up new possibilities for the evaluation of face recognition algorithms, which were previously hindered by the limited sample size of the datasets usually used. Through extensive research in the field of face recognition algorithms and modern neural network techniques, algorithms for face detection and recognition on embedded devices have been developed. These algorithms are based on the EfficientNet feature extractor.
Description
Keywords
obličej, detekce obličeje, rozpoznávání podle obličeje, neuronové sítě, Neural Processing Unit, generated dataset, EfficientNet, RetinaFace, ArcFace, MagFace, face, face detection, face recognition, neural network, Neural Processing Unit, generovaný dataset, EfficientNet, RetinaFace, ArcFace, MagFace
Citation
GOLDMANN, T. Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Výpočetní technika a informatika
Comittee
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. David Šafránek, Ph.D. (člen)
prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)
Prof. Vitomir Štruc (člen)
Date of acceptance
Defence
Student přednesl cíle a výsledky, kterých v rámci řešení disertační práce dosáhl. V rozpravě student odpověděl na otázky komise a oponentů. Diskuze je zaznamenána na diskuzních lístcích, které jsou přílohou protokolu. Počet diskuzních lístků: 4. Komise se v závěru jednomyslně usnesla, že student splnil podmínky pro udělení akademického titulu doktor. Komise jednomyslně doporučuje, aby studentovi byla udělena cena za výjimečně kvalitní disertační práci.
The student presented the goals and results, which he achieved within the solution of the dissertation. The student has competently answered the questions of the committee members and reviewers. The discussion is recorded on the discussion sheets, which are attached to the protocol. Number of discussion sheets: 4. The committee has agreed unanimously that the student has fulfilled requirements for being awarded the academic title Ph.D. The committee recommends awarding the thesis the deans prize.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení