but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Na základě jakých kritérií jste prováděla volbu klasifikačních metod, které budou v práci využity? Bylo by možné s vašimi daty provádět i jiné typy úloh, např. shlukování nebo dolování asociačních pravidel? Pokud ano, popište, k čemu by se daly využít. Pro jaké rozhodování jsou užitečné vaše výsledky? Jaké jsou parametry datové sady, kterou jste použila?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burgetová, Ivana	cs
dc.contributor.author	Kulhánková, Monika	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá analýzou prodejních dat společnosti, konkrétně klasifikací typu zákazníka podle jeho prodejních dat. Poskytuje teoretický úvod k získávání znalostí z dat. Popisuje proces klasifikace, metody pro vytváření klasifikátorů a je zde představen model CRISP-DM. V práci jsou popsány poskytnuté datové sady, ze kterých jsou vybrány relevantní atributy. Data jsou předzpracována a použita při tvorbě a testování klasifikačních modelů. Výsledkem práce je porovnání dosažených výsledků.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with the analysis of the company's sales data, specifically the classification of the customer's type according to his sales data. It provides a theoretical introduction to data mining. It describes the classification process and methods for creating classifiers and presents the CRISP-DM model. This thesis describes the provided data sets, from which the relevant attributes are selected. The data are preprocessed and used in the creation and testing of classification models. The result of this thesis is a comparison of the achieved results.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KULHÁNKOVÁ, M. Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137603	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201258
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Dolování dat	cs
dc.subject	Získávání znalostí z dat	cs
dc.subject	Analýza dat	cs
dc.subject	CRISP-DM	cs
dc.subject	Klasifikace	cs
dc.subject	Rozhodovací stromy	cs
dc.subject	Náhodný les	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	metoda k-nejbližších sousedů	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Scikit-learn	cs
dc.subject	Data Mining	en
dc.subject	Data Analysis	en
dc.subject	CRISP-DM	en
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Decision Trees	en
dc.subject	Random Forest	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	k-Nearest Neighbors	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Scikit-learn	en
dc.title	Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby	cs
dc.title.alternative	Data Analysis of a Company Producing Medical Supplies	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-08-24	cs
dcterms.modified	2022-08-24-21:52:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137603	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:38:56	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:37:47	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby

Files

Original bundle

Collections