Diagnostika ventrikulárních tachykardií z elektrokardiografického záznamu.

Abstract

Cílem této práce je diagnostika ventrikulárních tachykardií, fibrilací a flutterů z elektrokardiogramu. Tyto poruchy srdečního rytmu patří mezi život ohrožující arytmie. V následující práci je presentována vlastní metoda automatické detekce vytvořená pro EKG holterovský monitorovací systém. Navržený algoritmus je založen na detekci ve spektrální oblasti podpořený detekcí v oblasti časové. Výsledek práce je ověřen na diskriminaci nalezených arytmií vůči normálnímu EKG záznamu a na diskriminaci vůči šumu. Úspěšnost detekce je testována na signálech z databází The AHA Database (The American Heart Association) a The MIT-BIH Malignant Ventricular Arrhythmia Database.The aim of this thesis is a diagnosis of ventricular tachycardias, fibrillations and flutters from electrocardiogram. These disturbances of heart rate are ranked among the life threatening arrhytmias. This work presents own method of the automatic detection, which is created for the ECG holter monitoring system. The proposed algorithm is based on the detection in the spectral domain, which is supported by the detection in the time domain. The results show the discrimination of arrhytmias from the normal sinus rhythm and the discrimination from the noise. The method is tested with ECG records from the The AHA Database (American Heart Association) and from The MIT-BIH Malignant Ventricular Arrhythmia Database.