Hermiteova ortogonální báze a její využití pro získání spektra signálů

Simple item page
but.committeeProf. Ing. Roman Prokop, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJura, Pavelcs
dc.contributor.authorMihálik, Ondrejcs
dc.contributor.refereeTůma, Martincs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:26:24Z
dc.date.available2019-05-17T14:26:24Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractPráca je zameraná na využitie Hermiteovych funkcií pre účely aproximácie signálov. Cieľom práce je preskúmať ich vlastnosti v časovej a vo frekvenčnej oblasti, konkrétne ich ortogonalitu, Fourierovu transformáciu, korene a asymptotické správanie pre vysoké rády. Ďalším predmetom práce je otázka voľby mierky týchto funkcií s cieľom minimalizovať kvadratickú chybu aproximácie signálov. Porovnáva niekoľko metód od rôznych autorov. Na záver sú navrhnuté algoritmy overené pri aproximácii jednoduchých signálov, aby bolo tieto metódy možné porovnať.cs
dc.description.abstractThe work is concerned with an application of the Hermite functions in signal approximation. The purpose of the work is to show their properties in time and frequency domains, namely their orthogonality, Fourier transform, zeros and asymptotic behaviour as their order becomes high. The next subject of this work is the question of scaling these functions to minimize the square error of signal approximation. Several methods proposed by different authors are discussed. Finally these algorithms are tested by approximating simple signals so that their results can be compared.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMIHÁLIK, O. Hermiteova ortogonální báze a její využití pro získání spektra signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102480cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/67390
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHilbertov priestorcs
dc.subjectFourierova transformáciacs
dc.subjectGaborova transformáciacs
dc.subjectHermiteove polynómycs
dc.subjectortogonalitacs
dc.subjectoptimálne parametrecs
dc.subjectčasová mierkacs
dc.subjectčasový posuncs
dc.subjectkvadratická chybacs
dc.subjectspektrumcs
dc.subjectHilbert spaceen
dc.subjectFourier transformen
dc.subjectGabor transformen
dc.subjectHermite polynomialsen
dc.subjectorthogonalityen
dc.subjectoptimal parametersen
dc.subjecttime scaleen
dc.subjecttime shiften
dc.subjectsquared erroren
dc.subjectspectrumen
dc.titleHermiteova ortogonální báze a její využití pro získání spektra signálůcs
dc.title.alternativeApplication of the Hermite basis for spectral analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-20cs
dcterms.modified2017-06-21-15:15:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102480en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 10:59:57en
sync.item.modts2021.11.12 10:42:58en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
19.07 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102480.html
Size:
4.99 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102480.html
Download
Collections
2017