Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy
| but.committee | prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Jaroslav Dočkal, CSc. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E . Otázky u obhajoby: Z jakého důvodu byla vynechána implementace jednoho ze stěžejních kroků algoritmu? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Schwarz, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Weiss, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Vašíček, Zdeněk | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Numerická optimalizace multimodálních či jinak netriviálních funkcí se stále drží blízko středu pozornosti výzkumníků v této oblasti. Jednou ze slibných metod je i hybridní přístup Learnable Evolution Model kombinující zavedené postupy z oblasti umělé inteligence a strojového učení s poslední dobou populárními a efektivními metodami evolučního programování. V této práci byla metoda zhodnocena z hlediska co už bylo implementováno a vyzkoušeno a bylo navrženo několik dalších možných implementací. Vybrané přístupy byly realizovány a otestovány na vybraných netriviálních spojitých funkcích. Výsledky byly následně porovnány s výsledky dosaženými pomocí EDA algoritmů. | cs |
| dc.description.abstract | Numerical optimization of multimodal or otherwise nontrivial functions has stayed around the peak of the interest of many researchers for a long time. One of the promising methods that appeared is the hybrid approach of the Learnable Evolution Model that combines the well-established ways of artificial intelligence and machine learning with recently popular and efective methods of evolutionary programming. In this work, the method itself was reviewed with respect to what has been already implemented and tested and several possible new implementations of the method were proposed and some of them consequently implemented. The resulting program was then tested against a set of chosen nontrivial real-valued functions and its results were compared to those achieved with EDA algorithms. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | WEISS, M. Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42456 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54126 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | evoluční algoritmy | cs |
| dc.subject | evoluční výpočetní techniky | cs |
| dc.subject | soft-computing | cs |
| dc.subject | optimalizace | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | LEM | cs |
| dc.subject | EDA | cs |
| dc.subject | RCE | cs |
| dc.subject | PRISM | cs |
| dc.subject | evolutionary algorithms | en |
| dc.subject | evolutionary computation | en |
| dc.subject | soft-computing | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | LEM | en |
| dc.subject | EDA | en |
| dc.subject | RCE | en |
| dc.subject | PRISM | en |
| dc.title | Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy | cs |
| dc.title.alternative | Learnable Evolution Model for Optimization (LEM) | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:09 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42456 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:51:39 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 18:50:48 | en |
| thesis.discipline | Bioinformatika a biocomputing | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |