Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras
| but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | en |
| dc.contributor.author | Pyšík, Michal | en |
| dc.contributor.referee | Burgetová, Ivana | en |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T09:00:25Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T09:00:25Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce zkoumá problematiku klasifikace pomocí umělých neuronových sítí s využitím knihovny Keras, poskytující vysokoúrovňové rozhraní pro práci s umělými neuronovými sítěmi v programovacím jazyce Python. Cílem práce je prozkoumat rozsáhlé možnosti této knihovny v oblasti klasifikace a porovnat různé typy a topologie umělých neuronových sítí formou experimentů na vybraných datasetech, což je doplněno jednoduchou experimentální aplikací sloužící především jako rozhraní pro tyto experimenty. | en |
| dc.description.abstract | This thesis examines the problematics of classification using artificial neural networks within use of the Keras framework, a high-level deep learning API for the Python programming language. The aim of the thesis is to discover the diverse options Keras has to offer in the field of classification, and to compare different types and topologies of artificial neural networks in the form of experiments on selected datasets, complemented by a simple experimental application whose main purpose is to provide an interface for these experiments. | cs |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | PYŠÍK, M. Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 145041 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212704 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Keras | en |
| dc.subject | Tensorflow | en |
| dc.subject | klasifikace | en |
| dc.subject | umělé neuronové sítě | en |
| dc.subject | typy neuronových sítí | en |
| dc.subject | topologie neuronových sítí | en |
| dc.subject | porovnání neuronových sítí | en |
| dc.subject | vícevrstvé perceptrony | en |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | en |
| dc.subject | rekurentní neuronové sítě | en |
| dc.subject | experimenty | en |
| dc.subject | Keras | cs |
| dc.subject | Tensorflow | cs |
| dc.subject | classification | cs |
| dc.subject | artificial neural networks | cs |
| dc.subject | types of neural networks | cs |
| dc.subject | topologies of neural networks | cs |
| dc.subject | comparison of neural networks | cs |
| dc.subject | multilayer perceptrons | cs |
| dc.subject | convolutional neural networks | cs |
| dc.subject | recurrent neural networks | cs |
| dc.subject | experiments | cs |
| dc.title | Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras | en |
| dc.title.alternative | Classification with Use of Neural Networks in the Keras Environment | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-16-14:08:12 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 145041 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.07.17 11:00:25 | en |
| sync.item.modts | 2023.07.17 09:55:31 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |