but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Proč jste si vybral z TimeSeries databází právě InfluxDB? Zkoušel jste i jinou databázi tohoto typu? Je v plánu ukládat data pří sběru rovnou do InfluxDB databázového formátu místo MySQL? Pokud ano, jak moc se změní časová náročnost ukládání? Pokud ne, jak a kdy bude probíhat převod z MySQL na InfluxDB? Jaký vliv to bude mít na časovou náročnost? Provádí se nějaké linkování mezi MySQL tabulkami obsahující data, která ve stávajícím řešení nebyla uložena v tabulce position_history, která byla převedena do InfluxDB? Do databáze InfluxDB zapisujete po jednotlivých záznamech?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Šimek, Václav	cs
dc.contributor.author	Hrivňák, Marek	cs
dc.contributor.referee	Bardonek, Petr	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá optimalizáciou pôvodného riešenia a navrhnutím nového riešenia pre ukladanie a spracovanie pozičných dát nástroja Sage Analytics systému RTLS vytvoreného spoločnosťou Sewio Networks s.r.o. Cieľom tejto práce je nájdenie a aplikácia spôsobu akým je možné skrátiť čas vyhotovenia metrík nástroja Sage Analytics. Optimalizáciou pôvodného riešenia v tejto práci sa podarilo jednoduchým spôsobom (bez nutnosti úpravy implementácie) výrazne zrýchliť proces zhotovovania metrík (pre časový interval 24 hodín zobrazovaných dát) v priemere až o 503 %. Navrhnuté riešenie využíva k ukladaniu pozičných dát databázu InfluxDB a upravuje spracovanie dát takým spôsobom, aby bolo kompatibilné s využitím nového spôsobu ukladania a získavania pozičných dát. Súčasťou nového riešenia je aj vytvorenie testov pre kontrolu správnosti navrhnutého riešenia. Aplikovanie tohto riešenia prináša zrýchlenie pri procese zhotovenia metrík (pre časový interval 24 hodín zobrazovaných dát) od 725 % až po 2085 % a v priemere až okolo 1010 %. Súčasťou práce je aj vykonanie niekoľkých experimentov, ktoré majú za cieľ priblížiť dôvody dĺžky trvania metrík v nástroji Sage Analytics.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the optimization of the original solution and the design of a new solution for the storage and processing of positional data for the tool Sage Analytics of RTLS developed by Sewio Networks s.r.o. The objective of this study is to find and implement a solution to reduce the production time of Sage Analytics metrics. The optimized original solution provides in a very simple way (without the need to modify the implementation) significant acceleration in the production of metrics (for a time interval of 24 hours of displayed data) on average by up to 503 %. The proposed solution uses the InfluxDB database to store positional data and modifies the data processing in such a way, that it is compatible with the use of a new method of storing and retrieving positional data. The new solution also includes tests to check the correctness of the proposed solution. The application of this solution brings acceleration in the production of metrics (for the time interval of 24 hours of displayed data) from 725 % up to 2085 % and on average up to about 1010 %. Part of the work is also the performance of several experiments, which aim to reveal the reasons for the duration of metrics in Sage Analytics.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	HRIVŇÁK, M. Návrh back-endu pro analytický dashboard pozičního systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145405	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207809
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	RTLS	cs
dc.subject	Sewio	cs
dc.subject	Sage Analytics	cs
dc.subject	InfluxDB	cs
dc.subject	MySQL	cs
dc.subject	pozičné dáta	cs
dc.subject	optimalizácia	cs
dc.subject	zrýchlenie	cs
dc.subject	RTLS	en
dc.subject	Sewio	en
dc.subject	Sage Analytics	en
dc.subject	InfluxDB	en
dc.subject	MySQL	en
dc.subject	position data	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	acceleration	en
dc.title	Návrh back-endu pro analytický dashboard pozičního systému	cs
dc.title.alternative	Back-End Design for Analytical Dashboard of Positioning System	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:51	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145405	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:35:00	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:22:42	en
thesis.discipline	Vývoj aplikací	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Návrh back-endu pro analytický dashboard pozičního systému

Files

Original bundle

Collections