Rozpoznání osob ve snímcích z termovizní kamery

Abstract

Táto bakalárska práca zahŕňa základné oboznámenie s termovíznou technikou a farebnými modelmi. Analýzu jednotlivých funkcií a pojmov pre správne nastavenie termovíznej kamery pri vytváraní snímok, na ktorých sa nachádzajú ľudia. Obsahom práce je aj oboznámenie s termovíznou kamerou EasIR-4, ktorou bola vytváraná databáza testovacích snímok, a softvérom Guide IrAnalyser dodávaným s touto kamerou. Tretia časť práce obsahuje postup pri vytváraní modelov farby pokožky a algoritmu na rozpoznávanie osôb v termovíznych snímkach, ktorý vychádza z ľudskej teploty a farby pokožky. Tento algoritmus je realizovaný v programe Matlab.

This half-yearly project includes basic briefing about thermovision technics and color models. Analyses functions and concepts for correct settings thermal camera on create images, which are included people. This work contains acquaintance with thermal camera EasIR-4, which was created database testing images, and with software Guide IrAnalyser shipped with this camera. The third part this project includes process about creating color models of skin and algorithm for identification people in thermal images, which emanate from human temperature and color skin. This algorithm is realized in program Matlab.