Detekce hypoglykémie pomocí chytrých zařízení
Loading...
Date
Authors
Stránský, Matyáš
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá možností využití chytrého zařízení pro detekci hypoglykémie. Hypoglykémie je nebezpečný stav u osob s onemocněním diabetes mellitus. Problém nastává hlavně během spánku, kdy osoba nedokáže včas reagovat. Cílem této práce je z nasnímaných dat určit, které příznaky (srdeční tep nebo elektrodermální aktivita) jsou ovlivněny hypoglykémií. Pomocí chytrého zařízení byla nasnímána data během spánku. Současně byla měřena také hladina glykémie jako referenční hodnota pomocí senzoru pro sledování hladiny glukózy. Hodnoty byly předzpracovány a následně z nich byly vybrány příznaky pro určení hypoglykémie. Na základě těchto vybraných příznaků byl vytvořen model pro detekci hypoglykémie.
This work explores the possibility of using a smart device for hypoglycemia detection. Hypoglycemia is a dangerous condition in individuals with diabetes mellitus. The problem mainly occurs during sleep when a person is unable to react promptly. The aim of this study is to capture data to determine which symptoms (heart rate or electrodermal activity) are influenced by hypoglycemia. Data was collected during sleep using a smart device. Simultaneously, blood glucose levels were measured as a reference using a glucose monitoring sensor. The values were preprocessed, and subsequently, features were selected to identify hypoglycemia. Based on these selected features, a model for detecting hypoglycemia was created.
This work explores the possibility of using a smart device for hypoglycemia detection. Hypoglycemia is a dangerous condition in individuals with diabetes mellitus. The problem mainly occurs during sleep when a person is unable to react promptly. The aim of this study is to capture data to determine which symptoms (heart rate or electrodermal activity) are influenced by hypoglycemia. Data was collected during sleep using a smart device. Simultaneously, blood glucose levels were measured as a reference using a glucose monitoring sensor. The values were preprocessed, and subsequently, features were selected to identify hypoglycemia. Based on these selected features, a model for detecting hypoglycemia was created.
Description
Citation
STRÁNSKÝ, M. Detekce hypoglykémie pomocí chytrých zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)
Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)
MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Bartoň (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Dr. Čmiel se doptal na tabulku v prezentaci ohledně počtu frekvencí a počtu minut. Dr. Jakubíček okomentoval funkčnost senzoru. Jaké další příznaky by bylo možné využít? Doc. Hozman se doptal na data získaná od 4 subjektů. Jakou úlohu sehrál CGM?
Student nebyl schopen zvrátit posudky a nejsou splněny všechny body zadání. V práci není dostatečně popsáno, jak přesně experiment probíhal. V práci chybí statistikcé zpracování.
Student neobhájil bakalářskou práci.
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení