Deepfake datová sady pro testovaní lidské schopnosti rozpoznávat deepfakes

but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFirc, Antonen
dc.contributor.authorRadačovská, Karolínaen
dc.contributor.refereeMalinka, Kamilen
dc.date.accessioned2023-07-17T08:03:34Z
dc.date.available2023-07-17T08:03:34Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractUmelá inteligencia je na ceste stať sa jednou z najpoužívanejších technológií vo svete. Mnohí z nás ju bez zaváhania využívajú každý deň. Zvykli sme si na ňu a začali sme jej dôverovať. Avšak, tiež je veľmi jednoduché jej padnúť za obeť. Táto práca reaguje na hrozby a riziká súvisiace s hlasovými deepfake technológiami, oblasťou umelej inteligencie. Primárnym cieľom tohto projektu je vykonať experiment s deepfake nahrávkami ohodnotenými navrhnutým systémom kvality. Našou motiváciou je neustále rastúci počet obetí podvodov hlasových deepfakes, nezodpovedané otázky v oblasti synteticým médií, a vykonané experimenty, ktoré dosiahli zaujímavé závery. Naše výsledky priniesli cenné informácie v oblasti ľudskej schopnosti rozpoznávať hlasové deepfakes na rôznych úrovniach kvality. Tiež sme zodpovedali otázky týkajúce sa ľudskej schopnosti rozpoznávať hlasové deepfakes v ich rodnom jazyku, alebo či dokážu častejšie rozpoznať hlasové deepfakes, keď použijú pre ich počúvanie slúchadlá miesto reproduktorov.en
dc.description.abstractArtificial intelligence is on its way to become one of the most used technologies in the world. Many of us use artificial intelligence every day without hesitation. We got used to it and put our trust in these technologies. However, it is easy to become a victim of this technology too. This thesis reacts to the threats and risks of audio deepfake technologies, a subfield of artificial intelligence. The project primarily aims to conduct an experiment using a proposed quality system rating of audio deepfake evaluation. We found motivation in the increasing number of victims of audio deepfake frauds, unanswered questions concerning the synthetic media, and already conducted experiments with interesting conclusions. Our results brought valuable knowledge about human’s ability to recognize audio deep-fakes of different quality scores. We also found answers to questions about people’s ability to detect deepfakes in their native languages or whether they are more likely to recognize deepfakes using headphones instead of speakers.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationRADAČOVSKÁ, K. Deepfake datová sady pro testovaní lidské schopnosti rozpoznávat deepfakes [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other140539cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211029
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdeepfakeen
dc.subjectumelá inteligenciaen
dc.subjectneurónové sieteen
dc.subjectrozpoznávanie deepfakesen
dc.subjectkvalitatívny systémen
dc.subjectdeepfakecs
dc.subjectartificial intelligencecs
dc.subjectneural networkscs
dc.subjectdeepfake recognitioncs
dc.subjectquality rating systemcs
dc.titleDeepfake datová sady pro testovaní lidské schopnosti rozpoznávat deepfakesen
dc.title.alternativeDeepfake Dataset for Evaluation of Human Capability on Deepfake Recognitioncs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-19-10:07:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid140539en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 10:03:34en
sync.item.modts2023.07.17 09:29:41en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_140539.html
Size:
10.27 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_140539.html
Collections