but.committee	prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Z uvedených výsledků a komentáře k nim není příliš zřejmé, jakého zlepšení jste dosáhl: Diskutujte prosím dosažené zlepšení pro obě uvedené metody Porovnejte prosím výsledky statistické metody s BN Diskutujte prosím vliv výběru atributů na klasifikaci, prováděl jste také analýzu atributů s cílem vyloučit nevhodné atributy pro klasifikaci?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Pluskal, Jan	cs
dc.contributor.author	Chomo, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Ryšavý, Ondřej	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Digitálna forenzná analýza aplikuje metodické sady techník a procedúr potrebných na získanie dôkazov z počítačových zariadení a prezentuje v zmysluplnom formáte. Táto práca sa zaoberá problematikou identifikácie aplikačných protokolov za pomoci metód strojového učenia a štatistických metód. V práci je obsiahnuté testovania aktuálnej implementácie agenta Netfox Detective, ktorý využíva tieto dve metódy. Následne som sa snažil zlepšiť detekčné schopnosti pomocou procesu zvaného Feature Engineering, ktorého úlohou je vytvárať sadu príznakov, ktoré nám môžu pomôcť charakterizovať sieťovú komunikáciu. Práca porovnáva tieto dve metódy detekcie a rozširuje ich implementáciu s úsilím vylepšiť detekčné schopností agenta Netfox Detective.	cs
dc.description.abstract	Digital forensic analysis applies methodical series of techniques and procedures used to gather evidence, from computer device and present it in meaningful format. This thesis is dealing with identification of application protocols with help of machine learning and statistical methods. Further thesis explain attempts to improve detection skills with help of process called Feature Engineering. Feature Engineering is process of creating set of features that will help us to characterise network traffic. Paper contains testing of actual implementation of agent Netfox Detective which uses those two methods Paper is comparing those two methods and extends the implementation with effort to improve detection skills of a Netfox Detective agent.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	CHOMO, T. Identifikace aplikačních protokolů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106333	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69825
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	identifikácia	cs
dc.subject	klasifikácia sieťovej komunikácie	cs
dc.subject	aplikačný protokol	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	digitálna forenzná analýza	cs
dc.subject	identification	en
dc.subject	network communication classification	en
dc.subject	application protocol	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	digital forensic analysis	en
dc.title	Identifikace aplikačních protokolů	cs
dc.title.alternative	Application Protocols Identification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:59	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106333	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:02:49	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:42:00	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Identifikace aplikačních protokolů

Files

Original bundle

Collections