but.committee	doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Vlček, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Co mělo podle Vás největší vliv na tak významné zrychlení běhu simulace oproti implementaci v jazyce Python? V práci jste se rovněž zaměřoval na implementaci technik zajišťující odolnost neuronové sítě proti poruchám, prováděl jste nějaké experimenty i v této oblasti?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Krčma, Martin	cs
dc.contributor.author	Pánek, Richard	cs
dc.contributor.referee	Čekan, Ondřej	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací simulátoru programovatelných polí neuronových sítí (FPNN) v jazyce C++. Jako jejich základ je v práci úvod do neuronových sítí a FPGA. Pro FPNN jsou zde uvedeny příslušné definice a metody výpočtu. Dále práce popisuje speciální vlastnosti FPNN a jejich odlišnosti oproti klasickým neuronovým sítím. Také se zabývá modely FPNN odolnými proti poruchám. To vše je využito pro implementaci a následné experimenty.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis deals with the design and the C++ implementation of the Field Programmable Neural Networks (FPNNs) simulator. It briefly introduces the concept of artificial neural networks as it is the base of the FPNN concept. It presents the concept formal definitions and its calculation methods. The thesis also describes the special features of the FPNNs and the differences between the FPNNs and the classic neural networks. Furthermore, it deals with models of fault tolerant FPNNs. All the presented principles are used as the base of the developed implementation and the subsequent experiments.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	PÁNEK, R. Implementace struktur FPNN v C++ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96241	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61866
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Pole programovatelných neuronových sítí	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	FPGA.	cs
dc.subject	Field Programmable Neural Networks	en
dc.subject	Neural Networks	en
dc.subject	FPGA.	en
dc.title	Implementace struktur FPNN v C++	cs
dc.title.alternative	C++ Implementation of FPNN Structures	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96241	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:22:15	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:47:36	en
thesis.discipline	Počítačové a vestavěné systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Implementace struktur FPNN v C++

Files

Original bundle

Collections