Implementace struktur FPNN v C++

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Pánek, Richard

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací simulátoru programovatelných polí neuronových sítí (FPNN) v jazyce C++. Jako jejich základ je v práci úvod do neuronových sítí a FPGA. Pro FPNN jsou zde uvedeny příslušné definice a metody výpočtu. Dále práce popisuje speciální vlastnosti FPNN a jejich odlišnosti oproti klasickým neuronovým sítím. Také se zabývá modely FPNN odolnými proti poruchám. To vše je využito pro implementaci a následné experimenty.
This master's thesis deals with the design and the C++ implementation of the Field Programmable Neural Networks (FPNNs) simulator. It briefly introduces the concept of artificial neural networks as it is the base of the FPNN concept. It presents the concept formal definitions and its calculation methods. The thesis also describes the special features of the FPNNs and the differences between the FPNNs and the classic neural networks. Furthermore, it deals with models of fault tolerant FPNNs. All the presented principles are used as the base of the developed implementation and the subsequent experiments.

Description

Citation

PÁNEK, R. Implementace struktur FPNN v C++ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Počítačové a vestavěné systémy

Comittee

doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Vlček, CSc. (člen)

Date of acceptance

2016-06-22

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Co mělo podle Vás největší vliv na tak významné zrychlení běhu simulace oproti implementaci v jazyce Python? V práci jste se rovněž zaměřoval na implementaci technik zajišťující odolnost neuronové sítě proti poruchám, prováděl jste nějaké experimenty i v této oblasti?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO