Genetické algoritmy – implementace paralelního zpracování

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Medvecký, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Mašek, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval velmi sebevědomě, a odpověděl na všechny položené otázky.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOujezský, Václavsk
dc.contributor.authorTuleja, Martinsk
dc.contributor.refereeIlgner, Petrsk
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractGenetické algoritmy sú moderné algoritmy určené na riešenie optimalizačných problémov. Vznikli inšpiráciou z evolučných procesov v prírode. Ich paralelizáciou sa dosiahne nielen vyšších rýchlostí, ale aj nových a lepších riešení. Paralelné genetické algoritmy sú taktiež bližšie k skutočným pomerom v prírode ako ich sekvenčné náprotivky. Táto práca popisuje najpoužívanejšie spôsoby paralelizácie genetických algoritmov. Následne ponúka návrh a implementáciu v jazyku Python. Nakoniec je implementácia overená vo viacerých testovacích scenároch.sk
dc.description.abstractGenetic algorithms are modern algorithms intended to solve optimization problems. Inspiration originates in evolutionary principles in nature. Parallelization of genetic algorithms provides not only faster processing but also new and better solutions. Parallel genetic algorithms are also closer to real nature than their sequential counterparts. This paper describes the most used models of parallelization of genetic algorithms. Moreover, it provides the design and implementation in programming language Python. Finally, the implementation is verified in several test cases.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationTULEJA, M. Genetické algoritmy – implementace paralelního zpracování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110109cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/80932
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAMQPsk
dc.subjectCelerysk
dc.subjectgenetický algoritmussk
dc.subjecthierarchický modelsk
dc.subjecthrubozrnný modelsk
dc.subjectjemnozrnný modelsk
dc.subjectmaster-slave modelsk
dc.subjectparalelizáciask
dc.subjectPythonsk
dc.subjectRabbitMQsk
dc.subjectSCOOPsk
dc.subjectAMQPen
dc.subjectCeleryen
dc.subjectcoarse-grained modelen
dc.subjectfine-grained modelen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjecthierarchical modelen
dc.subjectmaster-slave modelen
dc.subjectparallelizationen
dc.subjectPythonen
dc.subjectRabbitMQen
dc.subjectSCOOPen
dc.titleGenetické algoritmy – implementace paralelního zpracovánísk
dc.title.alternativeGenetic Algorithms - Implementation of Multiprocessingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-06cs
dcterms.modified2018-06-08-11:09:56cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110109en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:33:15en
sync.item.modts2025.01.15 12:00:55en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
13.85 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110109.html
Size:
5.22 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110109.html
Download
Collections
2018