Získávání znalostí z datových skladů

Simple item page
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorStryka, Lukášcs
dc.contributor.authorPumprla, Ondřejcs
dc.contributor.refereeChmelař, Petrcs
dc.date.createdcs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.cs
dc.description.abstractThis Master's thesis deals with the principles of the data mining process, especially with the mining  of association rules. The theoretical apparatus of general description and principles of the data warehouse creation is set. On the basis of this theoretical knowledge, the application for the association rules mining is implemented. The application requires the data in the transactional form or the multidimensional data organized in the Star schema. The implemented algorithms for finding  of the frequent patterns are Apriori and FP-tree. The system allows the variant setting of parameters for mining process. Also, the validation tests and efficiency proofs were accomplished. From the point of view of the association rules searching support, the resultant application is more applicable and robust than the existing compared systems SAS Miner and Oracle Data Miner.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPUMPRLA, O. Získávání znalostí z datových skladů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25949cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53858
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZískávání znalostícs
dc.subjectDolování datcs
dc.subjectDatový skladcs
dc.subjectOLAPcs
dc.subjectMultidimenzionální modelcs
dc.subjectDatové schéma hvězdycs
dc.subjectETL procescs
dc.subjectOracle Warehouse Builder 11 gcs
dc.subjectFrekventované množinycs
dc.subjectAsociační pravidlacs
dc.subjectApriorics
dc.subjectFP-stromcs
dc.subjectKnowledge discoveryen
dc.subjectData miningen
dc.subjectData Warehouseen
dc.subjectOLAPen
dc.subjectMultidimensional modelen
dc.subjectStar schemaen
dc.subjectETLen
dc.subjectOracle Warehouse Builder 11 gen
dc.subjectFrequent Patternsen
dc.subjectAssociation rulesen
dc.subjectApriorien
dc.subjectFP-treeen
dc.titleZískávání znalostí z datových skladůcs
dc.title.alternativeKnowledge Discovery over Data Warehousesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25949en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:08:36en
sync.item.modts2025.01.15 16:09:49en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_25949.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_25949.html
Download
Collections
2008