Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Sedlák (člen) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen) Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc (člen)cs
but.defenceOtázka vedoucího diplomové práce: Bez dotazů. Otázka oponenta diplomové práce: Proč jste při tvorbě ANFIS modelu použil tvary členských funkcí v podobě Gaussovy křivky? Zkoušel jste použít i jiné? Odpovězeno doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D.: Proč jste si zvolil toto téma? Odpovězeno Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D.,MSc: Jaké analytické metody jste použil ve vaší práci? Odpovězeno Jak jste získaval informace do SWOT analýzy? Odpovězeno Ing. Petr Sedlák: S kým jste komunikoval ve firmě, pro kterou jste zpracovával řešený model? Odpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDostál, Petrcs
dc.contributor.authorBřezna, Filip Samuelcs
dc.contributor.refereeŠebestová, Monikacs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractUmělá intelligence a s ní související fuzzy logika patří v současnosti mezi velmi populární a rychle se rozšiřující technologická témata. Nachází uplatnění v mnoha oblastech, mezi které spadá i proces predikování budoucích stavů na základě specifických a konečných vstupních charakteristik. Tato diplomová práce se zabývá právě predikcemi, a to v oblasti zemědělského pěstování plodin. Jsou zde vysvětleny základní principy ovlivňující zmíněné pěstování, určen jejich význam a důležitosti, ty jsou poté vnímány jako klíčový aspekt pro tvorbu fuzzy modelů sloužících k samotné predikci. Konkrétně se jedná o proces hledání nejvhodnější plodiny na uvažovanou parcelu za účelem maximalizace zisku. Druhá polovina návrhové části je věnována popisu přístupů pro práci s fuzzy modely a slouží také k pozdější demonstraci aplikace vytvořené pro účely této práce.cs
dc.description.abstractArtificial intelligence and fuzzy logic related to it currently belong to very popular and rapidly expanding technological subjects. It finds use in many areas, which also include the process of prediction of future states based on specific finite input characteristics. This master’s thesis deals with predictions that are done in field of agricultural crops growing. Basic principles that are affecting mentioned agricultural growing are explained here, their meaning and significance are specified, these are later on perceived as a key aspect to creation of fuzzy models that are used for prediction. This process is specifically about finding out the most suitable crop on considered parcel for maximization of income. Second part of design section is dedicated to description of approaches for work with fuzzy models and is also used as demonstration of application created for purpose of this thesis.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBŘEZNA, F. Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2020.cs
dc.identifier.other127694cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/192943
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectfuzzy logikacs
dc.subjectneuro-fuzzy učenícs
dc.subjectC++cs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectpredikce vhodnostics
dc.subjectpěstování zemědělských plodincs
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectneural networken
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectneuro-fuzzy learningen
dc.subjectC++en
dc.subjectMATLABen
dc.subjectprediction of suitabilityen
dc.subjectgrowing agricultural cropsen
dc.titleVyužití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podnikucs
dc.title.alternativeThe Use of Artificial Intelligence for Decision Making in the Firmen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-17cs
dcterms.modified2020-07-23-13:22:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid127694en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 17:34:05en
sync.item.modts2025.01.15 13:04:00en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.2 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_127694.html
Size:
6 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_127694.html
Download
Collections
2020