Nelineární analýza a predikce síťového provozu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) Dr. Ing. Jiří Přibil (člen) prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Průša, Ph.D. (člen) Ing. Petr Vychodil (člen) Ing. Jiří Sobotka (člen)cs
but.defenceProč jste vybral zrovna neuronové sítě? Dá se porovnat lineární a nelineární predikce?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVychodil, Petrcs
dc.contributor.authorČlupek, Vlastimilcs
dc.contributor.refereeBurget, Radimcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci jsou rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Největší pozornost byla věnována predikci síťového provozu pomocí neuronových sítí. V prostředí Matlab s využitím Neural Network Toolbox byly vytvořeny, natrénovány a otestovány rekurentní sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu, který byl odchycen na lokální síti. K testování predikce síťového provozu byla vybrána Elmanova síť, LRN a NARX síť, dosažené výsledky byly diskutovány. Dále je v práci uvedena oblast využití schopnosti predikce síťového provozu, je zde uveden návrh systému pro dynamickou alokaci šířky pásma s konkrétním popisem jeho predikční části. V práci je také uvedeno možné využití navrhnutého systému pro dynamickou alokaci šířky pásma.cs
dc.description.abstractThis thesis deal with an analysis of network traffic and its properties. In this thesis are discussed possibilities of prediction network traffic by FARIMA model, theory of chaos with Lyapunov exponent and by neural networks. The biggest attention was dedicated to prediction network traffic by neural networks. In Matlab with using Neural Network Toolbox were created, trained and tested recurrent networks for prediction specific types of network traffics, which was captured on local network. There were choosed Elman network, LRN and NARX network to test the prediction of network traffic, results were discussed. Thesis also introduce area of application ability prediction of network traffic, there is introduce design of system for dynamic allocation bandwidth with particular description of its prediction part. Thesis also states possible use designed system for dynamic allocation of bandwidth.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationČLUPEK, V. Nelineární analýza a predikce síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52099cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/8976
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSíťový provozcs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectrekurentní neuronová síťcs
dc.subjectNeural Network Toolboxcs
dc.subjectdynamická alokace šířky pásma.cs
dc.subjectNetwork trafficen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectrecurrent neural networken
dc.subjectNeural Network Toolboxen
dc.subjectdynamic bandwidth allocation.en
dc.titleNelineární analýza a predikce síťového provozucs
dc.title.alternativeNonlinear analysis and prediction of network trafficen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-06cs
dcterms.modified2012-06-07-18:20:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52099en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:05:36en
sync.item.modts2025.01.17 09:42:25en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.38 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52099.html
Size:
3.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_52099.html
Download
Collections
2012