Analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice s využitím lokálních binárních vzorů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku jak byla zkoumána invariantnost obrazů. Doc. Drastich položil otázku, jakým způsobem a kde by se mohl měřit kontrast obrazu. Student odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorDoležal, Petrcs
dc.contributor.refereeHarabiš, Vratislavcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce popisuje metodu LBP (Localy Binary Pattern) v jejích různých formách jako nástroj pro analýzu vrstvy nervových vláken jakožto snímků s texturou a bez textury. První část práce se zabývá vrstvou nervových vláken na sítnici oka, výpadky nervových vláken, a především pak možnostmi snímání sítnice pomocí fundus kamery a vlastnostmi takto získaných dat. Druhá část práce popisuje a vysvětluje metodu LBP využívající lokální binární operátory k popisu textury pomocí histogramů. Z takto vzniklých LBP histogramů je získán soubor příznaků. Různými klasifikačními přístupy lze pak určit, zda nové vzorky patří snímku s výpadkem vrstvy nervových vláken. Tímto se zabývá další část práce. Následně je zkoumána korelace příznaků histogramů těchto snímků s tloušťkou vrstvy nervových vláken v témže místě. Metody popisované v této práci byly otestovány na souboru snímků v programovém prostředí MATLAB a dobré výsledky ukazují, že použitá metoda může najít uplatnění v podpoře diagnostiky glaukomových onemocnění.cs
dc.description.abstractThis work describes LBP (Local Binary Pattern) method in its various forms as a tool for distinguishing images with and without texture. The first part of the essay looks into the retinal nerve fiber layer, loss of the nerve fiber and especially into possibilities of retinal images with help of the fundus camera and into properties of this way received data. Second part of the essay describes and explains the LBP method which uses local binary operators for description of texture by help of histograms. From this way brought force of histograms is possible to gain a complex of features. Due to different classification approaches can then determine if new samples were selected from an image loss of retinal nerve fiber layer (RNFL). This solves the next part of the essay. And then is evaluated the correlation of features of LBP histograms of these images with the thickness of the RNFL in the same place. The methods described in this essay have been tested on a set of images in Matlab program and received results show, that the method can be useful for the diagnosis of glaucoma diseases.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDOLEŽAL, P. Analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice s využitím lokálních binárních vzorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65372cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26408
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSítnicecs
dc.subjectglaukomcs
dc.subjectsnímek sítnicecs
dc.subjectvrstva nervových vlákencs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjecttexturacs
dc.subjecttexturní analýzacs
dc.subjectlokální binární operátorcs
dc.subjectLBPcs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectpříznakcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectRetinaen
dc.subjectglaucomaen
dc.subjectretinal imagesen
dc.subjectretinal nerve fiber layeren
dc.subjectfundus cameraen
dc.subjecttextureen
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectlocal binary patternen
dc.subjectLBPen
dc.subjecthistogramen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectclassificationen
dc.titleAnalýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice s využitím lokálních binárních vzorůcs
dc.title.alternativeAnalysis of retinal nerve fiber layer in fundus images utilizing local binary patternsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2013-06-24-09:48:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65372en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:19en
sync.item.modts2025.01.17 13:12:15en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.25 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65372.html
Size:
4.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65372.html
Download
Collections
2013