but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Proč ve svém řešení používáte u algoritmu HOG 70 košů (binů, běžně se jich využívá 9)? Co znamená u Vašeho řešení algoritmu HOG pojem "region" a proč jste jich zvolil právě 6? V literatuře se dělí okno na bloky o velikosti typicky 2x2, které jsou složeny z buněk o velikosti 8x8.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Adamček, Ľubomír	cs
dc.contributor.referee	Orság, Filip	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tvár je dlhodobo jedna z najatraktívnejších dostupných biometrií človeka pre jej ľahké a pohodlné nasnímanie. Využitie je široké - od bezpečnosti, cez monitorovanie až po zábavný priemysel. Táto práca predstavuje doménu biometrie tváre a analyzuje 3 extrakčné metódy charakteristických rysov tváre - PCA, LBP a HOG. Súčasťou práce je tiež efektívna implementácia týchto algoritmov spolu s navrhnutým grafickým používateľským rozhraním využitým na experimentovanie s touto implementáciou a na vyhodnotenie jej úspešnosti na sade snímok zachytávajúcich osoby v rôznych podmienkach.	cs
dc.description.abstract	The face has been one of the most attractive available human biometries for a long time due to it's easy and convenient way to obtain it. Possibilities of it's utilization are broad - from security, through monitoring up to enternainment industry. This work presents the domain of face biometry and analyses 3 extraction methods of facial features - PCA, LBP and HOG. A part of this work is also an efficient implementation of these algorithms including GUI designed to experiment with this implementation and to evaluate its performance on a set of images capturing people in various conditions.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ADAMČEK, Ľ. Metody extrakce charakteristických rysů obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106131	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69806
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	biometria	cs
dc.subject	rozpoznávanie tváre	cs
dc.subject	metódy extrakcie	cs
dc.subject	charakteristické rysy	cs
dc.subject	vektor príznakov	cs
dc.subject	PCA	cs
dc.subject	analýza hlavných komponent	cs
dc.subject	LBP	cs
dc.subject	lokálne binárne vzory	cs
dc.subject	HOG	cs
dc.subject	histogramy orientovaných gradientov	cs
dc.subject	biometry	en
dc.subject	face recognition	en
dc.subject	extraction methods	en
dc.subject	features	en
dc.subject	feature vector	en
dc.subject	PCA	en
dc.subject	principal component analysis	en
dc.subject	LBP	en
dc.subject	local binary patterns	en
dc.subject	HOG	en
dc.subject	histograms of oriented gradients	en
dc.title	Metody extrakce charakteristických rysů obličeje	cs
dc.title.alternative	Face Features Extraction Methods	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106131	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:02:27	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:29:20	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Metody extrakce charakteristických rysů obličeje

Files

Original bundle

Collections