Automatická volba grafického nástroje pomocí ručně kreslených skic

Abstract

Táto práca je zameraná na klasifikáciu skíc reprezentujúcich telestračné nástroje. Táto klasifikácia bola vytvorená pre telestračnú aplikáciu ako súčasť sekcie na kreslenie voľnou rukou. Po vybratí skíc reprezentujúcich nástroje, zozberaní dát za pomoci aplikácie, ktorú som vytvoril na tento účel, som vytvoril dva datasety. Prvý dataset bol použitý na trénovanie konvolučnej neurónovej siete na klasifikáciu skíc. Druhý dataset bol použitý na trénovanie segmentačnej neurónovej siete pre rozlíšenie línií a elíps v skici. Obe siete boli implementované do aplikácie na ukážku ich funkcionality v reálnom čase a zároveň pre experimentovanie a zisťovanie ich presnosti. Táto aplikácie tiež obsahuje proces dodatočného spracovania, vďaka ktorému vie reprodukovať reprezentácie telestračných nástrojov zo skíc.This thesis works on classifications of sketch representations of telestration tool. This classification is being developed for telestration application as part of the free-hand drawing section. After choosing the sketch representations, collecting data with specifically created application I created two datasets. First dataset was used to train a convolutional neural network to classify the sketches. Second dataset was used to train segmentation neural network to classify lines and ellipses in sketches. Both networks was then implemented into application to showcase their usage in real-time and experiment on their accuracy. This application also contains post-processing process to recreate the telestration tool representations from the sketches.