Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Nevlud (člen) Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaký rozměr měla výsledná matice? Probíhala diskuse ohledně velikosti výsledné matice, student reagoval aktivně.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorPospíchal, Ondřejcs
dc.contributor.refereeMašek, Jancs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá neuronovou sítí s ozvěnou stavu a urychlením jejího učení implementací na grafický procesor. V teoretické části práce jsou obecně uvedeny neuronové sítě a několik vybraných typů neuronových sítí, ze kterých vychází síť s ozvěnou stavu. Dále jsou uvedeny další algoritmy používané pro analýzu časových řad a v neposlední řadě byly také stručně popsány nástroje, které byly použity v praktické části práce. Praktická část popisuje tvorbu akcelerované varianty sítě s ozvěnou stavu. Následně je popsána tvorba vstupních datových souborů reálných finančních indexů, na kterých byla poté síť s ozvěnou stavu a ostatní algoritmy testovány. Analýzou této akcelerované varianty bylo zjištěno, že její rychlost učení nesplnila teoretická očekávaní. Akcelerovaná varianta pracuje pomaleji, avšak s větší přesností. Analýzou výsledků měření dalších algoritmů bylo zjištěno, že nejvyšších přesností dosahují řešení pracující na principu neuronových sítí.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with an echo state network and with acceleration of its learning by implementing the echo state network on a graphics processor. The theoretical part consists of the description of neural networks and some selected types of neural networks, on which is based the echo state network. After that, there are some other algorithms described used for time series analysis and last but not least, the tools that were used in the practical part of the thesis were briefly described. The practical part describes the creation of the accelerated version of the echo state network. After that, there is described the creation of input data sets of real financial indexes, on which the echo state network and the other algorithmns were then tested. By analyzing this accelerated version it was found that its learning speed did not reach the theoretical expectations. The accelerated version works slower, but with greater precision. By analyzing the results of the measurement of the other algorithmns it was found that the highest precision is achieved by solutions based on the neural network principle.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationPOSPÍCHAL, O. Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110049cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/80731
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSíť s ozvěnou stavucs
dc.subjectGPUcs
dc.subjectCPUcs
dc.subjectakceleracecs
dc.subjectJavacs
dc.subjectpředpověďcs
dc.subjectsrovnánícs
dc.subjectprediktivní analýzacs
dc.subjectanalýza časové řady.cs
dc.subjectEcho state networken
dc.subjectGPUen
dc.subjectCPUen
dc.subjectaccelerationen
dc.subjectJavaen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectcomparisonen
dc.subjectpredictive analysisen
dc.subjecttime series analysis.en
dc.titleNeuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhůcs
dc.title.alternativeEcho state neural network for stock market predictionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-06cs
dcterms.modified2018-06-08-11:09:52cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110049en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:30:52en
sync.item.modts2025.01.15 20:35:33en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.39 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110049.html
Size:
4.2 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110049.html
Download
Collections
2018