Detekce přítomnosti nahoty v obrazových datech
| but.committee | doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | en |
| dc.contributor.author | Pešková, Daniela | en |
| dc.contributor.referee | Orság, Filip | en |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Zameranie tejto práce je vytvorenie nástroja schopného detekovať nahotu v obrazových dátach. To je dosiahnuté natrénovaním modelu na detekciu inkriminovaných častí tela a vytvorením algoritmu schopného detekovať pokožku. Výsledné nástroje môžu byť použité pre automatickú detekciu nahoty v obrázkoch. Prvá časť práce sa zameriava na teóriu neurónových sietí a počítačového videnia so zameraním na detekciu pokožky. Druhá časť hovorí o prístupe zvolenom pre vytvorenie datasetu, procese tvorby a trénovania modelu schopného detekovať nahotu v obraze, ako aj o algoritmickom prístupe. | en |
| dc.description.abstract | The focus of this thesis is the creation of a tool capable of detecting nudity in image data. This is achieved by training a model to detect incriminated body parts and creating an algorithm capable of detecting skin. The resulting tools can be used for automatic nudity detection in images. The first part of the thesis focuses on the theory of neural networks and computer vision, with an emphasis on skin detection. The second part discusses the approach chosen for creating the dataset, the process of creation and training the model capable of detecting nudity in images, as well as the algorithmic approach. | cs |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | PEŠKOVÁ, D. Detekce přítomnosti nahoty v obrazových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 157162 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/249017 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Detekcia Nahoty | en |
| dc.subject | Detekcia Pornografie | en |
| dc.subject | Detekcia Ľudskej Kostry | en |
| dc.subject | Konvolučné Neurónové Siete | en |
| dc.subject | Hlboké Učenie | en |
| dc.subject | Extrakcia Dát | en |
| dc.subject | Počítačové videnie | en |
| dc.subject | Detekcia pokožky. | en |
| dc.subject | Nudity Detection | cs |
| dc.subject | Pornografic Detection | cs |
| dc.subject | Skeleton Detection | cs |
| dc.subject | Convolutional Neural Networks | cs |
| dc.subject | Deep Learning | cs |
| dc.subject | Data Extraction | cs |
| dc.subject | Computer Vision | cs |
| dc.subject | Skin Detection. | cs |
| dc.title | Detekce přítomnosti nahoty v obrazových datech | en |
| dc.title.alternative | Detection of Nudity in an Image Data | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-20-11:26:44 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 157162 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:35 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:49:40 | en |
| thesis.discipline | Kybernetická bezpečnost | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |