Detekce změn v obraze
Loading...
Date
Authors
Čech, Jan
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Cílem této práce je nalezení změn ve dvou podobných obrazech pořízených v různých okamžicích. Tato problematika spadá do oboru počítačového vidění. K řešení tohoto problému je použito několik různých metod počítačového vidění v několika verzích řešení. Program pracuje se dvěma scénami. Ve finální verzi jsou objekty z obou scén extrahovány a vzájemně porovnány. Výsledek srovnání je zapsán do logovacího souboru.
The aim of this thesis is finding changes in two similar pictures made in different periods. This task belongs to the field of computer vision. To solve this problem different methods of computer visions are used in several solution versions. Program is working with two scenes. In final version are objects from both scenes compared. The result is written into logging file.
The aim of this thesis is finding changes in two similar pictures made in different periods. This task belongs to the field of computer vision. To solve this problem different methods of computer visions are used in several solution versions. Program is working with two scenes. In final version are objects from both scenes compared. The result is written into logging file.
Description
Keywords
scéna , klíčový bod , SURF , detekce změn , AR tag , scene , point of interest , SURF , change detection , AR tag
Citation
ČECH, J. Detekce změn v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
Prof. Ing. Roman Prokop, CSc. (předseda)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda)
Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen)
Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen)
Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)
Ing. Soběslav Valach (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami. V rámci obhajoby dokázal přesvědčit komisi o správnosti svých postupů a navrženého řešení. V průběhu odborné rozpravy reagoval na dotazy: Jaká byla procentuální úspěšnost? Pokud bude více stejných předmětů ve scéně, tak váš algoritmus selže? Co když jsou předměty překryty? Jsou v druhé verzi detekovány předměty, který nejsou v databázi? Jaký je výstup na typově stejné šroubováky? Co se stane pokud posunete kameru? Jakým způsobem klasifikujete objekt jako šroubovák ze vzoru? Co znamená shodný bod? Provedl jste zhodnocení první metody vůči ostatním?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena