Odhad orientace kamery z obrazu pomocí metod strojového učení

but.committeedoc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (předseda) Ing. Radek Hranický, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Marek Šolony, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČadík, Martinen
dc.contributor.authorKubička, Martinen
dc.contributor.refereePolášek, Tomášen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractÚčel tejto práce je vytvoriť model pomocou sférických konvolučných neuronových sietí, ktorý vie odhadnúť orientáciu kamery z dvoch vstupov, kde prvým vstupom je panoráma a druhým vstupom je fotka, ktorá zachytáva určitú časť panorámy. Inými slovami, úlohou je nájsť kde v panoráme, ktorá tvorí prvý vstup, sa nachádza fotka, ktorá tvorí druhý vstup. Mimo troch vytvorených modelov, ktoré riešia daný problém, vzniklo aj 6 nových datasetov, ktoré rozširujú momentálne dostupný počet datasetov, ktorých fotky sú v equirectangulárnom alebo stereografickom formáteen
dc.description.abstractThe purpose of this work is to create a model using spherical convolutional neural networks that can estimate the orientation of a camera from two inputs, where the first input is a panorama and the second input is a photograph capturing a specific part of the panorama. In other words, the task is to find where in the panorama, which is the first input, is located the photo, which is the second input. In addition to three created models that address this problem, six new datasets have also been created, which expand the currently available number of datasets whose photos are in equirectangular or stereographic format.cs
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKUBIČKA, M. Odhad orientace kamery z obrazu pomocí metod strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other154459cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248214
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsférické konvolučné neurónové sieteen
dc.subjectodhad orientácie kameryen
dc.subjectodhad pózy kameryen
dc.subjectsémantická segmentáciaen
dc.subjectpravdepodobnosťen
dc.subjectequirectangulárna projekciaen
dc.subjectstereografická projekciaen
dc.subjectpanorámaen
dc.subjectspherical convolutional neural networkscs
dc.subjectcamera orientation estimationcs
dc.subjectcamera pose estimationcs
dc.subjectsemantic segmentationcs
dc.subjectprobabilitycs
dc.subjectequirectangular projectioncs
dc.subjectstereographic projectioncs
dc.subjectpanoramacs
dc.titleOdhad orientace kamery z obrazu pomocí metod strojového učeníen
dc.title.alternativeVisual Camera Orientation Estimation using Machine Learningcs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-14cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:56cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid154459en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:01:59en
sync.item.modts2025.01.15 13:39:45en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_154459.html
Size:
12.7 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_154459.html
Collections