Rozpoznání obličeje
but.committee | doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Na str. 36 uvádíte, že tzv. "duchové" zůstávají na stejném místě i po střihu videa. Jak je to možné, když z podstaty použité metody by měl jak sledovač tak i klasifikátor/detektor tuto pozici odmítnout? Na str. 29 a 30 (obr. 5.1) uvádíte, že pro negativní vzorky se využívají obrazy, kde tváře jsou začerněné a je tedy možné brát vzory libovolně z obrazu. Neovlivní ale tento nepřirozeně černý prostor kvalitu klasifikátoru, který trénujete? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Juránek, Roman | cs |
dc.contributor.author | Vojáček, Cyril | cs |
dc.contributor.referee | Chrápek, David | cs |
dc.date.created | 2014 | cs |
dc.description.abstract | Práce pojednává o detekci a rozpoznání obličejů ve videu. Hlavní důraz je kladen na rychlost aplikace, aby byla použitelná pro práci s videem v reálném čase. Nejprve jsou zde popsány jednotlivé přístupy jak pro detekci, tak i pro rozpoznávání objektů. Následně je vysvětlen princip vybraných metod pro tvorbu výsledné aplikace. V dalších částech práce se věnuji návrhu a implementaci těchto metod a v závěru prezentuji výsledky testování. | cs |
dc.description.abstract | This thesis is about face detection and recognition from video. Main emphasis is on computational speed, so it can be used for a real-time processing. Begining of this work focus on different approaches for detection and object recognition. Afterwards is explained the main principle of methods used for the final application. Next part is about design and implementation of this methods and conclusion is about the testing results of designed application. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | VOJÁČEK, C. Rozpoznání obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
dc.identifier.other | 79197 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53386 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | obličej | cs |
dc.subject | detekce | cs |
dc.subject | rozpoznávání | cs |
dc.subject | NPD příznak | cs |
dc.subject | Viola & Jones | cs |
dc.subject | Adaboost | cs |
dc.subject | OpenTLD | cs |
dc.subject | face | en |
dc.subject | detection | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | NPD feature | en |
dc.subject | Viola & Jones | en |
dc.subject | Adaboost | en |
dc.subject | OpenTLD | en |
dc.title | Rozpoznání obličeje | cs |
dc.title.alternative | Face Recognition | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-23 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:04 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79197 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:18:36 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 09:34:26 | en |
thesis.discipline | Management a informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |