but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaké materiály pro výrobu nástrojů prezentačního útoku (PAI) by mohly prolomit Vaše řešení? Jaké další artefakty by šly přidat pro rozpoznání použití nástroje prezentačního útoku (PAI)? Kombinace kterých vlnových délek je tedy nejvhodnější pro detekci prezentačního útoku (PAD)? Jak jste dospěl v konstantách v tabulce, kterou jste prezentoval?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sakin, Martin	cs
dc.contributor.author	Kľučiar, Adam	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Práca je zameraná na detekciu živosti z multi-spektrálnych snímkov dlane. V teoretickej časti je zhrnutá nutnosť zahrnutia tejto detekcie v biometrických systémoch a sú rozobrané viaceré metódy detekcie živosti, hardvérové aj softvérové. Následne sú zhrnuté jednotlivé časti ľudskej kože a vysvetlené svetelné spektrum, jeho rozdelenie a význam jednotlivých častí pre detekciu živosti ako aj ich vplyv na jednotlivé časti kože. Výsledkom práce je návrh a implementácia algoritmu schopného detegovať anorganické napodobeniny rúk podľa ich rozdielnych vlastností získaných zo sady snímkov získaných pri svetle troch rôznych vlnových dĺžok.	cs
dc.description.abstract	This thesis is aimed at liveness detection from multispectral palm images. The theoretical part includes the importance of liveness detection in biometry systems and it discusses several methods of liveness detection, hardware and software-based. Subsequently, there is a summary of individual parts of the human skin and an explanation of the light spectrum, its division and the importance of individual parts for liveness detection and their effect on individual parts of the skin. The outcome of this thesis is the design and implementation of an algorithm capable of detecting anorganic hand imitations by their properties acquired from a set of images taken under the light of three different wavelengths.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KĽUČIAR, A. Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145274	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207497
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zabezpečenie	cs
dc.subject	detekcia živosti	cs
dc.subject	multispektrálny snímok	cs
dc.subject	snímok dlane	cs
dc.subject	snímok prsta	cs
dc.subject	spracovanie obrazu	cs
dc.subject	koža	cs
dc.subject	žiarenie	cs
dc.subject	svetelné spektrum	cs
dc.subject	biometria	cs
dc.subject	security	en
dc.subject	liveness detection	en
dc.subject	multi-spectral photograph	en
dc.subject	palm image	en
dc.subject	finger image	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	skin	en
dc.subject	radiation	en
dc.subject	light spectrum	en
dc.subject	biometry	en
dc.title	Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků	cs
dc.title.alternative	Liveness Detection of Human Hand from Multispectral Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2023-01-03-13:07:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145274	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:44:24	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:41:00	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků

Files

Original bundle

Collections