Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (člen) doc. Ing. Jiří Blumenstein, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D. (člen) prof. Ing. Miloš Klíma, CSc. (člen) doc. Dr. Ing. Pavel Horský (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy své diplomové práce. Po vyslechnutí posudků vedoucího práce a oponenta odpovídá na dotazy členů komise.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFrýza, Tomášen
dc.contributor.authorBravenec, Tomášen
dc.contributor.refereeWyrzykowski, Romanen
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na detekci a rozpoznání gest rukou a prstů ve statických obrazech i video sekvencích. Práce obsahuje shrnutí několika různých přístupů k samotné detekci a také jejich výhody i nevýhody. V práci je též obsažena realizace multiplatformní aplikace napsané v Pythonu s použitím knihoven OpenCV a PyTorch, která dokáže zobrazit vybraný obraz nebo přehrát video se zvýrazněním rozpoznaných gest.en
dc.description.abstractThis master’s thesis is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The thesis contains a summary of different approaches to hand gesture detections, advantages and disadvantages of each approach. The thesis also includes the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBRAVENEC, T. Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118437cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177671
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPočítačové viděníen
dc.subjectdetekce rukouen
dc.subjectrozpoznání gesten
dc.subjectzpracování obrazuen
dc.subjectzpracování videaen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectPythonen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěen
dc.subjectstrojové učeníen
dc.subjectComputer visioncs
dc.subjecthand detectioncs
dc.subjectgesture recognitioncs
dc.subjectimage processingcs
dc.subjectvideo processingcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectPyTorchcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectDeep Learningcs
dc.subjectconvolutional neural networkscs
dc.subjectmachine learningcs
dc.titlePočítačové vidění a detekce gest rukou a prstůen
dc.title.alternativeComputer vision and hand gestures detection and fingers trackingcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-04cs
dcterms.modified2024-05-17-12:54:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118437en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:36:43en
sync.item.modts2025.01.17 13:37:03en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
739.77 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118437.html
Size:
6.86 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118437.html
Download

Collections

2019