Umělé imunitní systémy pro detekci spamů
| but.committee | doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) doc. Mgr. Daniela Chudá, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Vychází návrh systému, který je popsán v kapitole 7, z nějakého existujícího systému nebo se jedná o úplně nový způsob použití UIS v této oblasti? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Schwarz, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Hohn, Michal | cs |
| dc.contributor.referee | Sekanina, Lukáš | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá tvorbou hybridního systému, založeného na agregaci umělého imunitního systému s vhodnými heuristikami, aby co nejúspěšněji detekoval nevyžádanou poštu. V práci jsou popsány hlavní principy biologického a umělého imunitního systému, klasické techniky pro rozpoznávání spamu včetně několika klasifikátorů. Navržený systém je testován na známých datových korpusech a je provedeno srovnání výsledných experimentů. | cs |
| dc.description.abstract | This work deals with creating a hybrid system based on the aggregation of artificial immune system with appropriate heuristics to make the most effective spam detection. This work describes the main principles of biological and artificial immune system and conventional techniques to detect spam including several classifiers. The developed system is tested using well known database corpuses and a comparison of the final experiments is made. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | HOHN, M. Umělé imunitní systémy pro detekci spamů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42460 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54230 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Elektronická pošta | cs |
| dc.subject | cs | |
| dc.subject | spam | cs |
| dc.subject | ham | cs |
| dc.subject | umělý imunitní systém | cs |
| dc.subject | lymfocyt | cs |
| dc.subject | klasifikátor. | cs |
| dc.subject | Electronic mail | en |
| dc.subject | en | |
| dc.subject | spam | en |
| dc.subject | ham | en |
| dc.subject | artificial immune system | en |
| dc.subject | lymphocytes | en |
| dc.subject | classifier. | en |
| dc.title | Umělé imunitní systémy pro detekci spamů | cs |
| dc.title.alternative | Artificial Immune Systems for Spam Detection | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-23 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:12 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42460 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:52:54 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 14:50:28 | en |
| thesis.discipline | Bezpečnost informačních technologií | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |