Pokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížeči

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Z jakého důvodu jste zvolil jazyk Python pro implementaci serverové části? Myslíte si, že je nějakým způsobem možné provádět detekci pornografie v obrázcích v reálném čase?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartík, Vladimírcs
dc.contributor.authorSvoboda, Vladimírcs
dc.contributor.refereeMalčík, Dominikcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:26:50Z
dc.date.available2019-06-22cs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato práce popisuje současný stav v oblasti open-source prohlížečů na platformě Android, porovnává jejich vlastnosti. Práce dále popisuje problematiku klasifikace webových stránek, se zaměřením na detekci pornografie. V poslední části je popsán návrh klientské a serverové části systému blokování nepovoleného obsahu.cs
dc.description.abstractThis work describes actual state of open-source browsers on the Android platform and compares their features. It describes webpage classification problem and methods how to detect porn websites. It also shows a design of a system for blocking and detection of webpages with adult content and its implementation. For pornography detection there were used text based methods but also methods based on detection in images from web page with deep learning. Implemented solution was tested with experiments and described. The last chapter contains summarization of this work and proposal of improvements.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSVOBODA, V. Pokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other96584cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/61834
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/letcs
dc.subjectOpen-source webové prohlížečecs
dc.subjectAndroidcs
dc.subjectklasifikace webového obsahucs
dc.subjectautomatická detekce pornografických stránekcs
dc.subjecthluboké neuronové sítě.cs
dc.subjectOpen-source web browsersen
dc.subjectAndroiden
dc.subjectweb page classificationen
dc.subjectautomatic porn site detectionen
dc.subjectdeep learning.en
dc.titlePokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížečics
dc.title.alternativeAdvanced Methods for Blocking of Inappropriate Content in a Mobile Web Browseren
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-22cs
dcterms.modified2020-05-10-16:12:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid96584en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.23 00:10:08en
sync.item.modts2021.11.22 23:27:48en
thesis.disciplineBezpečnost informačních technologiícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-18906_v.pdf
Size:
85.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-18906_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-18906_o.pdf
Size:
126.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-18906_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_96584.html
Size:
1.48 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_96584.html
Download
Collections
2016