Pokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížeči

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Svoboda, Vladimír

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce popisuje současný stav v oblasti open-source prohlížečů na platformě Android, porovnává jejich vlastnosti. Práce dále popisuje problematiku klasifikace webových stránek, se zaměřením na detekci pornografie. V poslední části je popsán návrh klientské a serverové části systému blokování nepovoleného obsahu.
This work describes actual state of open-source browsers on the Android platform and compares their features. It describes webpage classification problem and methods how to detect porn websites. It also shows a design of a system for blocking and detection of webpages with adult content and its implementation. For pornography detection there were used text based methods but also methods based on detection in images from web page with deep learning. Implemented solution was tested with experiments and described. The last chapter contains summarization of this work and proposal of improvements.

Description

Citation

SVOBODA, V. Pokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Bezpečnost informačních technologií

Comittee

doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2016-06-22

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Z jakého důvodu jste zvolil jazyk Python pro implementaci serverové části? Myslíte si, že je nějakým způsobem možné provádět detekci pornografie v obrázcích v reálném čase?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO