but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Čím si přesně vysvětlujete skutečnost, že některé algoritmy nejsou schopny "zaplnit" místa s chybějícími body povrchu? (Vysvětlení uvedené na straně 38 práce nepovažuji za úplně jasné.) Metodu "Poisson" jste vyhodnotil jako nejlepší "napříč všemi testy", jak uvádíte na straně 46. Existuje přesto nějaká situace, ve které byste navrhoval tuto metodu nepoužít a použít například některou jinou z porovnávaných metod (nebo úplně jinou metodu)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Španěl, Michal	cs
dc.contributor.author	Jarůšek, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Rekonstrukce povrchu z mračna bodů představuje velmi moderní a široce používanou metodu v digitalizaci reálných povrchů. Hlavní zaměření této práce je na srovnání několika algoritmů (Poisson surface reconstruction, Ball Pivoting Algorithm, Fourier surface reconstruction, Wavelet surface reconstruction a Multi-level Partition of Unity implicits), které rekonstruují původní povrch ve formě trojúhelníkové sítě z orientovaného mračna bodů. Každý algoritmus prošel důkladným testováním na reálných i syntetických datech, které byly dále upraveny pro pokročilejší experimenty. Následné vyhodnocení je provedeno v různých kategoriích. Jak vizuelně, tak s pomocí naměřených metrik (např. Hausdorffova vzdálenost). Společně tyto experimenty poskytují důkladnou analýzu stavu rekonstrukčních algoritmů. Provedené experimenty ukazují, že výběr optimální metody závisí na konkrétní úloze. V zásadě však nejlepších výsledků dosahují metody Possion surface reconstruction a Fourier surface reconstruction.	cs
dc.description.abstract	Surface reconstruction from point clouds represents very modern and widespreadly used method for digitalization of real surfaces. The main focus of this work is on a comparison of several algorithms (Poisson surface reconstruction, Ball Pivoting Algorithm, Fourier surface reconstruction, Wavelet surface reconstruction and Multi-level Partition of Unity implicits) that reconstruct original surface in a form of triangle mesh from an oriented point cloud. Every algorithm was used in a series of tests on both real and synthetic datasets which were also modified to suit more complicated experiments. The following evaluation is done in various categories. The results are evaluated both visualy and with calculated measures (such as Hausdorff distance). Together these experiments depict a detailed analysis of the state of surface reconstruction algorithms. Our experimets show that the selection of optimal algorithm depends on a concrete task. Overall Possion surface reconstruction and Fourier surface reconstruction provide the best results.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JARŮŠEK, T. Rekonstrukce povrchu z mračna bodů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106442	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69632
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	mračno bodů	cs
dc.subject	rekonstrukce povrchu	cs
dc.subject	trojúhelníková síť	cs
dc.subject	srovnání	cs
dc.subject	point cloud	en
dc.subject	surface reconstruction	en
dc.subject	triangle mesh	en
dc.subject	comparison	en
dc.title	Rekonstrukce povrchu z mračna bodů	cs
dc.title.alternative	Surface Reconstruction from Point Clouds	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-15	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106442	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:59:22	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:22:05	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rekonstrukce povrchu z mračna bodů

Files

Original bundle

Collections