Restaurace poškozených zvukových signálů s využitím autoregresních modelů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (předseda) MgA. Mgr. Ondřej Jirásek, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen) RNDr. Lubor Přikryl (člen) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: Na obr. 4.9 porovnáváte časovou náročnost čtyř různých způsobů odhadu řešení systému rovnic. Ověřil jste však, že tyto přístupy skutečně dávají stejné numerické výsledky? Prosím prezentujte grafy rozdílů SNR mezi Janssenovou a Etterovou metodou (pro řeč a pro hudbu zvlášť) a grafy interpretujte. Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMokrý, Ondřejsk
dc.contributor.authorSoboňa, Matúšsk
dc.contributor.refereeRajmic, Pavelsk
dc.date.accessioned2020-06-25T06:56:35Z
dc.date.available2020-06-25T06:56:35Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractBakalárska práca sa týka problematiky rekonštrukcie zvukových signálov s využitím autoregresných modelov, ktoré boli poškodené výpadkom vzoriek. Samotná rekonštrukcia je riešená pomocou algoritmov W. Ettera a A. Janssena. Tieto algoritmy sú implementované v MATLABe, otestované na simulovaných signáloch a reálnych nahrávkach a následne je porovnaná kvalita rekonštrukcie v závislosti na rôznych parametroch signálu.sk
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with the problem of restoring audio signals damaged by sample loss, using autoregressive models. The restoration itself is solved by W. Etter and A. Janssen's algorithms. These algorithms are implemented in MATLAB and tested on artificial signals aswell as on real recordings. Algorithms are then compared based on quality of restoration dependent on different parameters of signals.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationSOBOŇA, M. Restaurace poškozených zvukových signálů s využitím autoregresních modelů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other125877cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190443
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectaudio signálsk
dc.subjectautoregresný modelsk
dc.subjectdoplňenie vzorieksk
dc.subjectdigitálne spracovanie signálusk
dc.subjectextrapoláciask
dc.subjectinterpolácia.sk
dc.subjectaudio signalen
dc.subjectautoregressive modelen
dc.subjectaudio inpaitingen
dc.subjectdigital signal processingen
dc.subjectextrapolationen
dc.subjectinterpolation.en
dc.titleRestaurace poškozených zvukových signálů s využitím autoregresních modelůsk
dc.title.alternativeRestoration of damaged audio signals using autoregressive modelsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-24cs
dcterms.modified2020-09-07-08:37:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid125877en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:00:30en
sync.item.modts2021.11.12 10:49:55en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.97 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_125877.html
Size:
6.01 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_125877.html
Download
Collections
2020