Aplikace mravenčích algoritmů

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBidlo, Michalen
dc.contributor.authorBurlutskiy, Ivanen
dc.contributor.refereeSedlák, Daviden
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaměřuje na stávající varianty optimalizace pomocí mravenčí kolonie (ACO) a vyvíjí nový hybridní algoritmus ACO integrací pokročilých technik. Navržená implementace vykazuje efektivitu i rychlost a dosahuje kvalitních řešení rozsáhlých případů problému cestujícího obchodníka (TSP) přesahujících 100 000 měst, přičemž výsledná cesta se od optimálního řešení neodchyluje o více než 1-2%.en
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis focuses on the existing Ant Colony Optimization (ACO) variants and develops a novel hybrid ACO algorithm by integrating advanced techniques. The proposed implementation demonstrates both efficiency and speed, achieving high-quality solutions for large-scale Traveling Salesman Problem (TSP) instances exceeding 100,000 cities, with a final path deviating by no more than 1-2% from the optimal solution.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBURLUTSKIY, I. Aplikace mravenčích algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other163280cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/252791
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMravenčí algortitmyen
dc.subjectLin-Kernighan algoritmen
dc.subjectOptimalizační algoritmus Grasshopperen
dc.subjectOmezená feromonová maticeen
dc.subjectTSPen
dc.subjectACOen
dc.subjectMMASen
dc.subjectParalelizaceen
dc.subjectAnt colony optimizationcs
dc.subjectLin–Kernighan algorithmcs
dc.subjectGrasshopper Optimization Algorithmcs
dc.subjectAdaptive pheromone updatecs
dc.subjectRestricted pheromone matrixcs
dc.subjectTSPcs
dc.subjectACOcs
dc.subjectMMAScs
dc.subjectParallelizationcs
dc.titleAplikace mravenčích algoritmůen
dc.title.alternativeAnt Colony Optimisation Appplicationscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-16cs
dcterms.modified2025-06-16-11:07:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid163280en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 23:03:26en
sync.item.modts2025.08.26 19:54:55en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_163280.html
Size:
9.24 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_163280.html

Collections