Komunikační agent pro informace o Brně

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Jurkovič, Juraj

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Cieľom tejto práce je preskúmať a následne aplikovať techniky a technické riešenia pri vývoji informačných agentov. Práca sa zameriava na riešenia jednotlivých podproblémov pomocou existujúcich systémov, prepojenie týchto systémov, jejich prispôsobenie pre danú doménu a implementáciu jednotlivých modulov. Uživateľské rozhranie je postavené na multiplatformnej četovacej aplikácii Telegram. Extrakciu informácií zo vstupu uživatela vykonáva služba Dialogflow. Pre uspokojenie požiadavky užívateľa je použitých niekoľko externých služieb. Pre vyhľadávanie v štruktúrovaných dátach je použitá technológia Elasticsearch. Pre extrakciu odpovedí z voľného textu je použitý systém R-net. Výsledkom je systém ktorého znalostnú bázu, ako aj množinu dotazov ktoré je schopný uspokojiť, možno jednoducho rozšíriť a ktorý môže byť nasadený na ľubovoľnú četovaciu platformu.
The goal of this thesis is explore and subsequently apply techniques and technical solutions in development of information agents. Thesis primarily focuses on solving individual sub tasks using state of the art systems, interconnecting these systems, their adoption for specific domain and implementation of individual modules of communication agent system. User interface is based on multi-platform chat application Telegram. Information extraction from user input is executed by Dialogflow. Several external services are used for user request fulfillment. Elasticsearch is used for searching structured data. For answering open domain questions from free text we use R-net implementation. The resulting can have both ,its knowledge base and range of requests it can fulfill, easily extended and can be deployed to chat platform of choice.

Description

Citation

JURKOVIČ, J. Komunikační agent pro informace o Brně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2018-06-13

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože nebyla dodrže citační etika. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Vo Vašej práci, na strane 18, popisujete framework DeepPavlov, ktorý využívate pre extrakciu odpovede zo získaného kontextu. Popisujete, že Váš framework používa 3 vrstvy obojsmerného GRU modelu, ktorý je alternatívou k podobnému LSTM modelu. Vysvetlite rozdiely medzi rekurentnými neurónovými sieťami LSTM a GRU a popíšte ich teoretické výhody a nevýhody.

Result of defence

práce nebyla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO