Metody pro analýzu kauzálních vztahů v EEG

Abstract

Analysis of dynamic relations in brain is an important part of neurophysiology. It allows notonly the analysis of connections but also their directions. Granger causality and related methods basedon multivariate autoregressive models are used for analysis of direction of relations in multichanneldata. A new method based on different idea (Phase Slope Index) has been proposed recently. This worksummarize basic differences among chosen methods and shows their application and interpretation onmodel data.Analýza dynamických vztahů v mozku je významnou součástí neurofyziologie. Umožňujevyhodnocovat nejen sílu vazeb, ale také směr jejich působení. Grangerova kauzalita a příbuzné metodyzaložené na vícerozměrných autoregresních modelech jsou již po delší dobu používány pro analýzusměrů ovlivňování ve vícekanálových datech, nedávno byla navržena nová metoda index sklonu fáze(PSI) pracující na zcela odlišném principu. Tato práce shrnuje základní rozdíly mezi vybranými metodamia ukazuje jejich použití na modelových datech.