but.committee	prof. Ing. Petr Vavřín, DrSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (člen) doc. Ing. Teodor Baláž, CSc. (člen) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (člen) doc. Dr. Ing. Eduard Sojka - oponent (člen) doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. - oponent (člen)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Horák, Karel	cs
dc.contributor.author	Petyovský, Petr	cs
dc.contributor.referee	Sojka, Eduard	cs
dc.contributor.referee	Železný, Miloš	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Cílem této disertační práce je návrh metod pro získání dalších parametrů o vozidle ze snímků reálné dopravní situace ke stávající informaci o RZ vozidla a jeho poloze v měřeném úseku. Úkolem je využít stávající instalace kamerových systémů a na základě dat získaných z těchto zařízení navrhnout nové metody extrakce dalších parametrů o vozidle. Řešení lze rozdělit na dvě skupiny: 1. Metody pro získání příznaků a metody vyhodnocení dat, které povedou k rozpoznání typu vozidla na základě jediného snímku vozidla. 2. Metody pro získání údajů o tvaru vozidla na základě sekvence snímků projíždějícího vozidla	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to propose methods for obtaining the additional vehicle parameters from the real-world traffic situations images and including existing information of the license plate and localization of the vehicle in the scene. The task is to use an existing installation of the camera systems based on data obtained from these devices to propose a new method of extraction of other vehicle's parameters. Solutions can be divided into two groups: 1. Methods for obtaining the features and methods of data evaluation which will lead to a vehicle's type identification based on a single image of the vehicle. 2. Methods for obtaining data of the vehicle's shape based on image sequence of passing vehicle.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	PETYOVSKÝ, P. Identifikace vozidel na snímcích dopravních situací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	80022	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/58646
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Inteligentní dopravní systémy	cs
dc.subject	dopravní telematika	cs
dc.subject	identifikace vozidla	cs
dc.subject	klasifikace vozidla	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	pasivní triangulace.	cs
dc.subject	Intelligent transportation system	en
dc.subject	vehicle identification	en
dc.subject	vehicle classification	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	passive triangulation.	en
dc.title	Identifikace vozidel na snímcích dopravních situací	cs
dc.title.alternative	Identification of Vehicles in the Images of Traffic Situations	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-03-13	cs
dcterms.modified	2017-03-13-13:52:34	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	80022	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:57:07	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:10:00	en
thesis.discipline	Kybernetika, automatizace a měření	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Identifikace vozidel na snímcích dopravních situací

Files

Original bundle

Collections