Rozpoznávání textu v obraze
but.committee | doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Vladimír Jáneš, CSc. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně reagoval na dotazy oponenta a na doplňujícími dotazy členů komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené dotazy rozhodla práci hodnotit stupněm "C". Otázky u obhajoby: Popište použité implementační nástroje a knihovny a zdůvodněte jejich volbu. Vysvětlete blíže architekturu implementovaného systému, použité návrhové vzory, atp. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Švub, Miroslav | cs |
dc.contributor.author | Juřica, Dalibor | cs |
dc.contributor.referee | Bartoň, Radek | cs |
dc.date.accessioned | 2019-04-04T04:14:16Z | |
dc.date.available | 2013-06-18 | cs |
dc.date.created | 2010 | cs |
dc.description.abstract | Tento dokument projednává oblast počítačového vidění s tématikou schopnosti vidění textu v obraze. Pro vyhledání textových oblastí je za pomocí předzpracování waveletovou transformací vypočtena energie jednotlivých pixelů, ve kterých se poté vyhledávají regiony s vyšší hustotou kandidátních textových pixelů. Z vyhledaných regionů je poté vypočtena množina hodnot, reprezentující vlastnosti daného bloku. Pro skutečné odhalení textových oblastí je pak nakonec využito SVM klasifikátoru. | cs |
dc.description.abstract | The document is discussing the issue of the computer vision with ability to character recignition in the image. Wavelet transform is used for preprocessing the image. Pixel energy feature is firstly used for searchich candidate text pixels. Density region growing method is then used to collect candidate pixels to the separate regions, which will be candidate text regions. Several of the features are calculated over the regions and the SVM classifier is used to derive, if the region is really a text region or not. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | JUŘICA, D. Rozpoznávání textu v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
dc.identifier.other | 34511 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54336 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let | cs |
dc.subject | Detekce textu | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | waveletová transformace | cs |
dc.subject | support vector machine | cs |
dc.subject | svm | cs |
dc.subject | vlastnosti textur | cs |
dc.subject | Text detection | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | wavelet transform | en |
dc.subject | support vector machine | en |
dc.subject | svm | en |
dc.subject | texture features | en |
dc.title | Rozpoznávání textu v obraze | cs |
dc.title.alternative | Optical Character Recognition | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2010-06-18 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:27 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 34511 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.23 00:09:30 | en |
sync.item.modts | 2021.11.22 23:39:02 | en |
thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- review_34511.html
- Size:
- 1.42 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_34511.html