Rozpoznávání textu v obraze

Abstract

Tento dokument projednává oblast počítačového vidění s tématikou schopnosti vidění textu v obraze. Pro vyhledání textových oblastí je za pomocí předzpracování waveletovou transformací vypočtena energie jednotlivých pixelů, ve kterých se poté vyhledávají regiony s vyšší hustotou kandidátních textových pixelů. Z vyhledaných regionů je poté vypočtena množina hodnot, reprezentující vlastnosti daného bloku. Pro skutečné odhalení textových oblastí je pak nakonec využito SVM klasifikátoru.The document is discussing the issue of the computer vision with ability to character recignition in the image. Wavelet transform is used for preprocessing the image. Pixel energy feature is firstly used for searchich candidate text pixels. Density region growing method is then used to collect candidate pixels to the separate regions, which will be candidate text regions. Several of the features are calculated over the regions and the SVM classifier is used to derive, if the region is really a text region or not.