Detekce fibrilace síní ze signálů EKG

Simple item page
but.committeeprof.Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Markéta Nykrýnová (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Penhaker položil otázku proč nebyli uvedeny jednotky napětí v grafech. Prof. Penhaker položil otázku jakým způsobem ovlivňuje fibrilace síní vzdálenost RR intervalů. Studentka obhájila bakalářskou práci. a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorBěhunčíková, Vendulacs
dc.contributor.refereeRonzhina, Marinacs
dc.date.accessioned2021-06-17T06:54:19Z
dc.date.available2021-06-17T06:54:19Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractFibrilace síní je jednou z nejběžnějších poruch srdečního rytmu. V dospělé populaci většina studií uvádí prevalenci fibrilací síní v rozsahu 1-6 %. Prevalence dále roste s věkem. Její včasné odhalení je pro pacienta klíčové. Prevencí je poté možno zabránit závažným stavům. Pro detekci je využíváno mnoho různých metod včetně metod hlubokého učení. Cílem této bakalářské práce je popsat metody automatické detekce fibrilace síní, navrhnout a implementovat vybrané algoritmy a otestovat jejich výsledky na testovacím datasetu. K implementaci byl využit software Matlab R2020b.cs
dc.description.abstractAtrial fibrillation is one of the most common cardiac rhythm disorders. The prevalence of atrial fibrillation is reported at 1-6 % of the adult population. The chances of developing atrial fibrillation increase with age. An early detection of this arrhythmia is a key to prevent more serious conditions. Many ways have been found to detect atrial fibrillation episodes in ECG including deep learning methods. The aim of this bachelor’s thesis is to describe the problem of atrial fibrillation and the methods used for detection in the ECG record, design an atrial fibrillation detector and test its results. Detector is implemented using a Matlab R2020b software.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBĚHUNČÍKOVÁ, V. Detekce fibrilace síní ze signálů EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134386cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198116
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectArytmiecs
dc.subjectfibrilace sínícs
dc.subjectdetekce QRScs
dc.subjectelektrokardiogramcs
dc.subjectmetody detekce fibrilace sínícs
dc.subjectArrhythmiaen
dc.subjectatrial fibrillationen
dc.subjectQRS detectionen
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectmethods of atrial fibrillation detectionen
dc.titleDetekce fibrilace síní ze signálů EKGcs
dc.title.alternativeDetection of atrial fibrillation using ECG Signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-16cs
dcterms.modified2021-06-18-09:00:33cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134386en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 21:59:49en
sync.item.modts2021.11.12 21:35:44en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.5 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
234.73 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134386.html
Size:
8.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134386.html
Download
Collections
2021