but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " E ". Otázky u obhajoby: V tabulce 9.1 uvádíte seznam nejčastějších vzorů POS tagů z rejstříků testovacích publikací. Jejich četnosti, ale v práci uvedeny nejsou. Můžete je komisi prezentovat? Čím je podle Vás způsobena tak malá úspěšnost Vámi použitých algoritmů? Můžete komisi znovu popsat nejlepší Vámi dosažené výsledky? Jak jste na tom ve srovnání s konkurenčními systémy? V práci uvádíte, že je na závěr potřeba identifikované termíny převést do správného tvaru. V práci to ale nijak více nerozebíráte. Jak tedy termíny převádíte do správného tvaru a jaká je úspěšnost převodu? Na jakých tvarech provádíte vyhodnocení Vašeho systému?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Gallovič, Ľubomír	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá návrhom, implementáciou a testovaním aplikácie pre automatickú extrakciu kľúčových výrazov z odborných textov v českom jazyku. Sú implementované viaceré algoritmy výberu kandidátov a rôzne štatistické a linguistické metódy výpočtu skóre týchto kandidátov. Jednotlivé algoritmy boli analyzované a porovnávané, a tie, ktoré dosiahli v českom jazyku najlepšie výsledky, boli vybrané do finálnej verzie programu.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes design, implementation and testing of application for automatic keyterm extraction from technical texts in czech language. Multiple algorithms for candidate selection, as well as various statistical and linguistic methods for score calculation were implemented. All of these algorithms were analyzed and compared, and best performing ones were chosen to be included in the final version of the program.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	GALLOVIČ, Ľ. Automatická extrakce klíčových slov v češtině [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106083	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69635
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	kľúčové slová	cs
dc.subject	extrakcia	cs
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	cs
dc.subject	výrazy	cs
dc.subject	keywords	en
dc.subject	extraction	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	terms	en
dc.title	Automatická extrakce klíčových slov v češtině	cs
dc.title.alternative	Automatic Keyword Extraction in Czech	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:20	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106083	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:59:25	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:07:20	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatická extrakce klíčových slov v češtině

Files

Original bundle

Collections