Zvýšení kvality v obrazu obličeje s použitím sekvence snímků

but.committeeprof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen) Ing. Jorge Truffin (člen) Ing. Kryštof Zeman, Ph.D. (člen) Ing. et Ing. Petr Musil (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky: -Jaké nastavení parametrů (learning rate, optimizer, atd.) bylo použito v rámci trénování jednotlivých modulů? -Je schopen navržený systém zvětšit obrazy 8 a 16-krát? Případně, jak moc náročné budou úpravy systému? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programTelekomunikační a informační technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimen
dc.contributor.authorSvorad, Adamen
dc.contributor.refereeMezina, Anzhelikaen
dc.date.accessioned2021-06-09T07:56:18Z
dc.date.available2021-06-09T07:56:18Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractDiplomova praca sa zameriava na oblast zaostrovania obrazkov tvari. V teoretickej casti prace budu prezentovane moderne metody zaostrovania obrazkov pomocou jedineho obrazku a metody editacie obrazkov. Prakticka cast sa zameria na pristupy rekonstrukcie obrazkov zo sekvencie poskodenych obrazkov. Viacere modely neuronovych sieti so vstupom pre viacero obrazkov budu zhotovene a vyhodnotene. Alternativny pristup v podobe balika nastrojov na editaciu obrazkov bude taktiez predstaveny. Tieto nastroje budu vyuzivat najmodernejsie pristupy k editacii obrazkov s cielom spojit vizualne prvky tvari zo vstupnej sekvencie obrazkov do jedneho finalneho vystupu. V zavere prace budu vsetky metody navzajom porovnane.en
dc.description.abstractMaster’s thesis delves into the field of face super-resolution. It aims to review novel approaches to single-frame image sharpening and image editing in the theoretical part of the work. Practical part will focus on approaches to image reconstruction from a sequence of damaged images. Multiple multi-frame neural network models will be implemented and evaluated. As alternative option, a suite of image editing tools will be presented as well. These tools will utilize most modern image editing techniques to merge visual features of faces from multiple input images into a single output image. At the end of the thesis, all methods will be compared to each other.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSVORAD, A. Zvýšení kvality v obrazu obličeje s použitím sekvence snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other133457cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196905
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectkonvolucne neuronove sieteen
dc.subjectsuperrozlisenie tvareen
dc.subjectmulti-frame superrozlisenieen
dc.subjectsingle-frame zaostrenieen
dc.subjectU-Neten
dc.subjectGANen
dc.subjectStyleGANen
dc.subjectconvolutional neural networkcs
dc.subjectface super-resolutioncs
dc.subjectmulti-frame super-resolutioncs
dc.subjectsingle- frame sharpeningcs
dc.subjectU-Netcs
dc.subjectGANcs
dc.subjectStyleGANcs
dc.titleZvýšení kvality v obrazu obličeje s použitím sekvence snímkůen
dc.title.alternativeIncreasing quality of facial images using sequence of imagescs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-08cs
dcterms.modified2021-06-10-08:04:12cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid133457en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:08:27en
sync.item.modts2021.11.08 12:16:31en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
241.94 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_133457.html
Size:
4.35 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_133457.html
Collections