Heuristické řešení plánovacích problémů

but.committeeprof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Staudek, CSc. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Nejsou na obrázku 4.3 (str. 27) uvedeny násobnosti opačně? Při porovnání výsledků dosažených algoritmy AS a ASC v sekci 6.2 (str. 37-38) nekorespondují hodnoty uvedené v tabulce 6.3 s nejlepšími výsledky vynesenými v grafu na obrázku 6.1 ani s hodnotami v textu. Čím je tento nesoulad způsoben?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLetko, Zdeněkcs
dc.contributor.authorNovotná, Kateřinacs
dc.contributor.refereeKřena, Bohuslavcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá metaheuristickými algoritmy a jejich implementací do nástroje Drools Planner. Drools Planner je open source nástroj pro řešení optimalizačních problémů. V této práci je popsán návrh a implementace Optimalizace pomocí mravenčí kolonie. Vyhodnocení algoritmu je provedeno pomocí Drools Planner benchmarku pro různé optimalizační problémy.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the implementation of the metaheuristic algorithms into the Drools Planner. The Drools Planner is an open source tool for solving optimization problems. This work describes design and implementation of Ant colony optimization metaheuristics in the Drools Planner. Evaluation of the algorithm results is done by Drools Planner benchmark with different kinds of optimization problems.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationNOVOTNÁ, K. Heuristické řešení plánovacích problémů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79636cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53478
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMetaheuristické algoritmycs
dc.subjectAnt colony systemcs
dc.subjectAnt systemcs
dc.subjectDrools Plannercs
dc.subjectOptimalizacecs
dc.subjectMetaheuristic algorithmsen
dc.subjectAnt colony systemen
dc.subjectAnt systemen
dc.subjectDrools Planneren
dc.subjectOptimalizationen
dc.titleHeuristické řešení plánovacích problémůcs
dc.title.alternativeHeuristic Solving of Planning Problemsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79636en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:15:15en
sync.item.modts2025.01.15 23:00:34en
thesis.disciplineBioinformatika a biocomputingcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
813.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79636.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79636.html
Collections