but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Co jsou textové elementy? Proč v uživatel nemůže vybírat myší textové oblasti nebo kopírovat text ze zdrojového dokumentu? Jak jste získal výsledky ze sekce 7.2? To jste měl přístup k datovým sadám, z citovaných prací? Když píšete v množné osobě, je to jen forma, nebo jste na některých částech s někým spolupracoval? Můžete více okomentovat metodu vyhodnocení? Použil jste data z Českého statistického úřadu pro trénování?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Kalivoda, Vojtěch	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je návrh a implementace webového nástroje, který usnadní práci dispečerům spedičních a dopravních firem pomocí automatizovaného rozpoznání důležitých informací v objednávkách. Díky rozpoznání nemusí být všechny informace ručně přepisovány dispečery, což vede k ušetření času. Rozpoznávání objednávek je postaveno na vyhledání entit v dokumentu, reprezentace jejich okolí vektory za pomocí word2vec modelů a následné klasifikace pomocí konvolučních neuronových sítí. Nástroj dokáže v reálném čase rozpoznat 20 typů informací s průměrnou úspěšností 72.35~\%. V rámci práce byl shromážděn dataset necelých 1~700 objednávek a 141 z nich bylo anotováno. Součástí práce je webová aplikace, která slouží jako rozhraní pro nástroj a sběr dat.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work is to design and implement a web tool that will facilitate the work of dispatchers of forwarding and transport companies through automated recognition of important information in orders. Thanks to the recognition, not all information has to be manually rewritten by dispatchers, which saves time. Order recognition is based on finding entities in a document, representing its surroundings with vectors using word2vec models and subsequent classification using convolutional neural networks. The tool can recognize 20 types of information in real time with an average success rate of 72.35~\%. As part of the work, a dataset of almost 1~700 orders was collected and 141 of them were annotated. Part of the work is a web application that serves as an interface for the tool and data collection.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	KALIVODA, V. Nástroj pro rozpoznání a kontrolu objednávek spedice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136472	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198923
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování dokumentů	cs
dc.subject	rozpoznání objednávek	cs
dc.subject	extrakce informací	cs
dc.subject	word2vec	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	webová aplikace	cs
dc.subject	document processing	en
dc.subject	order recognition	en
dc.subject	information extraction	en
dc.subject	word2vec	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	web application	en
dc.title	Nástroj pro rozpoznání a kontrolu objednávek spedice	cs
dc.title.alternative	A Tool for Recognition and Verification of Spedition Orders	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2021-06-17-14:25:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136472	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:54	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:25:59	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Nástroj pro rozpoznání a kontrolu objednávek spedice

Files

Original bundle

Collections