Rozpoznávání lidské aktivity s pomocí senzorů v chytrém telefonu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Karel Burda, CSc. (místopředseda) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Langhammer, Ph.D. (člen) Ing. František Urban, Ph.D. (člen)cs
but.defenceMůžete blíže popsat graf Youden? Student podrobně popsal graf youden. Jak jste určil, že parametry okna ve Vaší práci? Student odpověděl podrobně na otázku. Neuronové sítě ve Vaší práci. Jak se navrhovala struktura této sítě? Student dostatečně odpověděl. Jaké předzpracování pro oddělení fyzikálních sloek jste použil? Data již byly oddělené díky hardwaru v telefonu.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimsk
dc.contributor.authorNovák, Andrejsk
dc.contributor.refereeČervenák, Rastislavsk
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractNárast používateľov mobilných “inteligentných” telefónov neustále narastá a spolu s tým aj dopyt po automatizácií a využití čo najviac ponúkaných aspektov telefónu či už v oblasti medicíny (zdravotná starostlivosť a dohľad) alebo v oblasti používateľských aplikácií (automatické rozpoznávanie pozície a pod.), V rámci tejto práce boli vytvorené návrhy a implementácia systému pre rozpoznávanie ľudskej činnosti na základe spracovania dát zo senzorov z “inteligentných” telefónov, spolu so stanovením optimálnych parametrov, zhodnotenia úspešnosti a porovnanie jednotlivých vyhodnotení. Medzi ďalšie prínosy patrí návrh formátu a vytvorenie početnej trénovacej množiny skladajúcej sa z reálnych príspevkov a ich manuálne ohodnotenie. Popri hlavnom prínose vznikol aj softwarový nástroj, ktorý umožňuje hodnotenie prvkov trénovacej množiny a získavanie príznakov z tejto množiny a sofware, ktorý je schopný za pomoci hlbokého učenia trénovať modely a následne ich testovať.sk
dc.description.abstractThe increase of mobile smartphones continues to grow and with it the demand for automation and use of the most offered aspects of the phone, whether in medicine (health care and surveillance) or in user applications (automatic recognition of position, etc.). As part of this work has been created the designs and implementation of the system for the recognition of human activity on the basis of data processing from sensors of smartphones, along with the determination of the optimal parameters, recovery success rate and comparison of individual evaluation. Other benefits include a draft format and displaying numerous training set consisting of real contributions and their manual evaluation. In addition to the main benefits, the software tool was created to allow the validation of the elements of the training set and acquisition of features from this set and software, that is able with the help of deep learning to train models and then test them.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOVÁK, A. Rozpoznávání lidské aktivity s pomocí senzorů v chytrém telefonu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93734cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59872
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectčasové radysk
dc.subjectextrakcia príznakovsk
dc.subjectgenetický algoritmussk
dc.subjectkategorizáciask
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectrozpoznávanie ľudskej činnostisk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjecthlboké učeniesk
dc.subjectsoftmaxsk
dc.subjectSVMsk
dc.subjectANNsk
dc.subjectk-NNsk
dc.subjecttrénovacia množinask
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectextraction of featuresen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectcategorizationen
dc.subjectclassificationen
dc.subjecthuman activity recognitionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectsoftmaxen
dc.subjectSVMen
dc.subjectANNen
dc.subjectk-NNen
dc.subjecttrain seten
dc.titleRozpoznávání lidské aktivity s pomocí senzorů v chytrém telefonusk
dc.title.alternativeHuman Activity Recognition Using Smartphoneen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-09cs
dcterms.modified2016-06-10-12:57:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93734en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:24:27en
sync.item.modts2025.01.16 00:09:54en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.24 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93734.html
Size:
3.2 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_93734.html
Download
Collections
2016