Restaurace signálu s omezenou okamžitou hodnotou s použitím psychoakustického modelu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (předseda) Doc.Ing.MgA. Ondřej Urban, Ph.D. (místopředseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) Ing. Václav Mach, Ph.D. (člen) PhDr. Martin Flašar, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Mačák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Jaký je proximální operátor váhované l1-normy, kde jej v programu používáte a jaký mají váhy vliv na parametry tau a sigma? - Student dostatečně odpověděl na otázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZáviška, Pavelcs
dc.contributor.authorBeňo, Tomášcs
dc.contributor.refereeRajmic, Pavelcs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá restaurováním zvukových signálů, které byly poškozeny clippingem. Mezi zde využité metody patří ty, které jsou založeny na řídkých reprezentacích signálů. V úvodu práce je vysvětlena problematika clippingu a zmíněn výčet již existujících metod, které řeší declipping, a na které tato práce navazuje. V další části je popsána nezbytná teorie týkající se řídkých reprezentací a teorie týkající se proximálních algoritmů, včetně konkrétních zástupců z této kategorie úloh řešících konvexní optimalizaci. Součástí této práce je algoritmus pro declipping implementovaný v prostředí Matlab. Metoda zvolená pro řešení této úlohy využívá Condatův algoritmus neboli Obecný proximální algoritmus pro konvexní optimalizaci a řeší minimalizaci součtu tří konvexních funkcí. Výsledkem je pět odlišných variant algoritmu, z nichž tři mají implementovaný také psychoakustický model za účelem dosažení lepších výsledků. Pro každou variantu bylo nalezeno optimální nastavení parametrů. Výsledky rekonstrukce jsou vyhodnoceny pomocí objektivních ukazatelů SDR a PEMO-Q a také pomocí subjektivního poslechového testu.cs
dc.description.abstractThe master's thesis deals with the restoration of audio signals that have been damaged by clipping. Used methods are based on sparse representations of signals. The introduction of the thesis explains the issue of clipping and mentions the list of already existing methods that solve declipping, which are followed by the thesis. In the next chapter, the necessary theory of sparse representations and the proximal algorithms is described, including specific representatives from the category of convex optimization problems. The thesis contains declipping algorithm implemented in Matlab software environment. Chosen method for solving the task uses the Condat algorithm or Generic proximal algorithm for convex optimization and solves minimization of sum of three convex functions. The result of the thesis is five versions of algorithm and three of them have implemented psychoacoustic model for results improvement. For each version has been found optimal setting of parameters. The restoration quality results are evaluated using objective measurements like SDR and PEMO-Q and also using subjective listening test.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBEŇO, T. Restaurace signálu s omezenou okamžitou hodnotou s použitím psychoakustického modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118139cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177555
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrestaurace signálucs
dc.subjectclippingcs
dc.subjectdeclippingcs
dc.subjectřídké reprezentace signálůcs
dc.subjectl1-optimalizacecs
dc.subjectproximální algoritmuscs
dc.subjectCondatův algoritmuscs
dc.subjectpsychoakustický modelcs
dc.subjectMPEGcs
dc.subjectglobální maskovací práhcs
dc.subjectsignal restorationen
dc.subjectclippingen
dc.subjectdeclippingen
dc.subjectsparse representationsen
dc.subjectl1-optimizationen
dc.subjectproximal algorithmen
dc.subjectCondat algorithmen
dc.subjectpsychoacoustic modelen
dc.subjectMPEGen
dc.subjectglobal masking tresholden
dc.titleRestaurace signálu s omezenou okamžitou hodnotou s použitím psychoakustického modelucs
dc.title.alternativeRestoration of signals with limited instantaneous value using a psychoacoustic modelen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-04cs
dcterms.modified2019-06-06-13:19:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118139en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:35:21en
sync.item.modts2025.01.17 11:39:37en
thesis.disciplineAudio inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.78 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118139.html
Size:
6.04 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118139.html
Download
Collections
2019