Klasifikace EKG využitím shlukové analýzy

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky předsedy a členů komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKlimek, Martincs
dc.contributor.authorKremličková, Lenkacs
dc.contributor.refereeJanoušek, Otocs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá metodami shlukové analýzy a jejich aplikací na krátkodobé záznamy elektrokardiogramů (EKG). V práci je popsáno srdce a fyziologické vlastnosti srdeční svaloviny, dále jeho elektrické projevy a vznik a měření EKG. Součástí práce je popis problematiky shlukové analýzy v oblasti biosignálů a rozdělení shlukovacích metod na hierarchické a nehierarchické. Podrobněji jsou popsány aglomerativní hierarchické metody, u kterých je naznačen i postup při řešení. Dále je popsáno využití shlukové analýzy při klasifikaci EKG a jeho aplikace na signály z databáze CSE. Práce hodnotí, která ze shlukovacích metod je pro aplikaci na signály EKG nejvhodnější.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with methods of cluster analysis and their applications to short-term recording of the electrocardiogram (ECG). The work describes the physiological properties of the heart and cardiac muscle, as well as its electrical behavior and the formation and ECG. Part of this work is to describe the issue of cluster analysis of biosignals and distribution of clustering methods for hierarchical and non-hierarchical. Are described in detail agglomerative hierarchical method, which is outlined the procedure for the solution. Further described is the use of cluster analysis for classification of ECG and its application to the signals from the CSE. This work assesses which of clustering methods is applied to ECG signals appropriate.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationKREMLIČKOVÁ, L. Klasifikace EKG využitím shlukové analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65399cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26374
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSrdcecs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjecthierarchické metody shlukové analýzycs
dc.subjectK-means.cs
dc.subjectHeartsen
dc.subjectECGen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjecthierarchical method of cluster analysisen
dc.subjectK-means.en
dc.titleKlasifikace EKG využitím shlukové analýzycs
dc.title.alternativeClassification of ECG signals using Cluster Analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2013-08-30-10:01:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65399en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:14en
sync.item.modts2025.01.16 00:23:28en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.53 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65399.html
Size:
3.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65399.html
Download
Collections
2013