Odstranění hluku magnetické rezonance v nahrávkách řeči

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (předseda) Doc.Ing.MgA. Ondřej Urban, Ph.D. (místopředseda) prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Libor Husník (člen) RNDr. Lubor Přikryl (člen) Ing.MgA. Edgar Mojdl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: 1) Jaké byste navrhoval zlepšení do budoucna pro dodatečné zvýšení kvality výsledné nahrávky? 2) Zkoumal jste jaké aspekty odšuměné řeči byly degradovány nejvíce/nejméně? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZvončák, Vojtěchcs
dc.contributor.authorVrba, Filipcs
dc.contributor.refereeGaláž, Zoltáncs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá odstraněním šumu v nahrávkách řeči, které byly zaznamenány v prostředí magnetické rezonance. K tomuto účelu je využita technologie Nvidia RTX Voice, VST plug-in modul Noisereduce a vlastní navržená metoda subtraktivního odhlučňování nahrávek. V rámci práce je implementován program s jednoduchým grafickým rozhraním v jazyce Python pro načtení nahrávek a následné odhlučnění pomocí navržených metod. Součástí práce je měření v prostředí magnetické rezonance dvěma mikrofony. Kvalita zpracovaných nahrávek je v rámci programu otestována pomocí metody STOI (Short-Time Objective Intelligibility Measure) a také metody subjektivní analýzy v rámci poslechových testů.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the removal of noise in speech recordings that have been recorded in an MRI environment. For this purpose, the Nvidia RTX Voice technology, the VST plug-in module Noisereduce and a self-designed method of subtractive de-noising of recordings are used. A program with a simple graphical interface in Python is implemented within the work to retrieve the recordings and then de-noise them using the proposed methods. The work includes measurements in a magnetic resonance environment with two microphones. The quality of the processed recordings is tested within the program using the STOI (Short-Time Objective Intelligibility Measure) method as well as the subjective analysis method within listening tests.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVRBA, F. Odstranění hluku magnetické rezonance v nahrávkách řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other133469cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197104
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMRcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectRTX Voicecs
dc.subjectNoisereducecs
dc.subjectodstranění hlukucs
dc.subjectMRIen
dc.subjectPythonen
dc.subjectRTX Voiceen
dc.subjectNoisereduceen
dc.subjectde-noisingen
dc.titleOdstranění hluku magnetické rezonance v nahrávkách řečics
dc.title.alternativeCancelling noise of magnetic resonance in recordings of speechen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-10cs
dcterms.modified2024-05-17-12:49:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid133469en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:28:41en
sync.item.modts2025.01.17 13:39:34en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
9.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.36 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_133469.html
Size:
4.21 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_133469.html
Download
Collections
2021