Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí multi-GPU systémů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJaroš, Jiřícs
dc.contributor.authorBayer, Davidcs
dc.contributor.refereeKadlubiak, Kristiáncs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se věnuje rozšíření akcelerované implementace simulace šíření akustických vln v médiu balíku k-Wave o možnost využití více GPU pro výpočet. Nejprve popisuje multi-GPU systémy a nástroje, pomocí kterých je s nimi možné pracovat. Pokračuje popisem balíku k-Wave a analýzou existujících akcelerovaných implementací. Dále testuje vybrané technologie na simulaci šíření tepla v médiu a na základě zjištěných výsledků vybírá nástroje pro návrh výsledné implementace. Nakonec shrnuje dosažené výsledky.cs
dc.description.abstractThis theses is focused on extending the accelerated implementation of propagating acoustic waves in a medium simulation of k-Wave toolbox by the possibility of using multiple GPUs for the computation. It first describes multi-GPU systems in general and the tools that can be used to work with them. It continues with a description of the k-Wave toolbox and an analysis of existing accelerated implementations. Selected technologies are then tested on a heat diffusion in a medium simulation and the results are used to select tools for the design a resulting implementation. Finally, it summarizes the results obtained.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBAYER, D. Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí multi-GPU systémů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other144974cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213199
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHPCcs
dc.subjectk-Wavecs
dc.subjectmulti-GPUcs
dc.subjectparalelní FFTcs
dc.subjectCUDA/C++cs
dc.subjectMPIcs
dc.subjectOpenMPcs
dc.subjectHPCen
dc.subjectk-Waveen
dc.subjectmulti-GPUen
dc.subjectparallel FFTen
dc.subjectCUDA/C++en
dc.subjectMPIen
dc.subjectOpenMPen
dc.titleAkcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí multi-GPU systémůcs
dc.title.alternativeAcceleration of Ultrasound Neurostimulation Using Multi-GPU Systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-19-12:46:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid144974en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:37:26en
sync.item.modts2025.01.15 22:23:35en
thesis.disciplineSuperpočítánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.64 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_144974.html
Size:
13.26 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_144974.html
Download
Collections
2023