Biometrické rozpoznání živosti prstu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (člen) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Janoušek položil otázku, jestli zkoušel student hodnotit i zašuměné vstupní obrazy. Dále se zeptal jak funguje hardwarová kontrola živosti pomocí detekce cév. Prof. Holčík položil otázku na využití zjištěných výsledků v reálném světě a na základě čeho student definoval strukturu neuronové sítě. Student obhájil diplomovou prácics
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmital, Lukášcs
dc.contributor.authorVáňa, Tomášcs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.cs
dc.description.abstractThis master‘s thesis deals with biometric fingerprint liveness detection. The theoretical part of the work describes fingerprint recognition biometric systems, fingerprint liveness detection issues and methods for fingerprint liveness detection. The practical part of the work describes proposed set of discriminant features and preprocessing of fingerprint image. Proposed approach using neural network to detect a liveness. The algorithm is tested on LivDet database comprising real and fake images acquired with tree sensors. Classification performance approximately 93% was obtained.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVÁŇA, T. Biometrické rozpoznání živosti prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84458cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38923
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBiometrický systémcs
dc.subjectotisk prstucs
dc.subjectdetekce živosti prstucs
dc.subjecthodnocení kvalitycs
dc.subjectdatabáze LivDetcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectanalýza hlavních komponentcs
dc.subjectBiometric systemen
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectliveness detectionen
dc.subjectquality assessmenten
dc.subjectLivDet databaseen
dc.subjectneural networken
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.titleBiometrické rozpoznání živosti prstucs
dc.title.alternativeBiometric fingerprint liveness detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-09cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84458en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:18:07en
sync.item.modts2025.01.15 12:57:23en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.16 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84458.html
Size:
3.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_84458.html
Download
Collections
2015